四步提升数据分析能力成熟度_技术成熟度分析
配备合适的人才和技术，您可以做到未雨绸缪，快速响应
现实中存在着数量惊人的公司，在需要作出影响其公司底线的关键决策的时刻，缺乏及时有效的信息。想象一下这样的一个画面：某汽车生产厂家由于安全故障问题而面临大量召回的风险；或者社交媒体上充斥...
cdadata
9年前 (2015-09-23) 4309℃
1喜欢
零售O2O该如何做数据分析
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。
有哪些数据？
线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。
线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）...
cdadata
9年前 (2015-09-23) 2764℃
0喜欢
四大数据分析 帮你彻底挖掘市场潜能
数据分析的作用越来越大，企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性，同时对其分析方法也产生极大的兴趣。而从目前众用户的使用方法来看，有四大方法是大家常用，而且效果不错的。
数据分析之记忆基础推理法
这种方法能够通过已经发生...
cdadata
9年前 (2015-09-23) 2711℃
0喜欢
数据分析不使用Hadoop的五大理由
我一度是Hadoop的忠实拥护者。我喜欢它可以轻而易举地处理PB级别的数据，喜欢它可以将运算扩展到数千个节点的分布式计算能力，也喜欢它存储和加载数据的灵活性。但在经历过一系列的探索与使用之后，我对Hadoop非常失望。
下面就是我为什么不使用...
cdadata
9年前 (2015-09-22) 2672℃
0喜欢
7种最常见的数据可视化错误
在数据可视化领域，正如同在其它领域一样，都有一定的规则、最佳实践、指导方针，然后就是常识。与我们的认识恰恰相反的是，常识是往往被忽略的，这一点我们会在下面的例子中看到。
就让我们从一些最常见的错误开始吧！
不要把数字加起来
当你画一个饼图、堆叠柱形图或...
cdadata
9年前 (2015-09-22) 6420℃
4喜欢
美观化成为信息数据可视化的要求
信息美观性的创建者大卫·麦坎德利斯认为数据可视化的潜能之一便是能够使数据更实际，更具体。
信息美观性的创建者大卫·麦坎德利斯认为数据可视化的潜能之一便是能够使数据更实际，更具体。
作为数据可视化方面的两本书的作者，大卫·麦坎德利斯从...
cdadata
9年前 (2015-09-22) 4606℃
2喜欢
数据分析的价值在哪里?
数据分析是什么，数据分析的价值在哪里，大数据是现在比较热门的话题，数据分析的技术也是决定大数据价值的一个重要部分，我们看到数据分析已经在很多领域得到了应用，但是多数的话还只是停留在记录以及统计的功能。
第一、数据记录
数据被记录下来，才能被使用，虽然很多数...
cdadata
9年前 (2015-09-18) 3620℃
0喜欢
通过数据分析看透电商发展
电子商务现阶段是我们接触的比较多的元素之一，电子商务市场的不断发展，如此巨大的电商市场，但是真正可以对市场起到震撼效果的，主要是几个电商巨头的发展，但是对于全球化程序越来越高的今天，怎么透过数据分析更好预测电商的发展趋势，下面我们来具体介绍一下。
第一、...
cdadata
9年前 (2015-09-18) 3420℃
0喜欢
客户数据分析也要有个“度”
客户是一个企业成败的关键，客户的数据分析又是重中之重，用户调查、电子邮件等多种轻视都可以获取相关的客户数据，有组织，有行动，用户数据才能有意义。企业要注意的是在进行客户数据分析时候要知道什么时候应该停止，知道那个度在哪里，客户数据分析的目的本身是为了提...
cdadata
9年前 (2015-09-18) 3174℃
0喜欢
数据分析中有哪些造假情形
日常生活中有很多造假的情况，对于造假我们需要有识别的能力，数据造假的现象也经常会遇见，就是我们看到的数据结果或者仅仅是数据并不是真正反映实际情况的数据。那么在数据分析过程中，会有哪些数据造假的情况存在呢？
第一、数据可视化结果的造假
一般数据的结果主要还...
cdadata
9年前 (2015-09-18) 4715℃
0喜欢
