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 分类:人工智能

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在BI系统建设过程中 谨防数据灾难

在BI系统建设过程中 谨防数据灾难
在BI系统建设过程中 谨防数据灾难 在BI系统的建设过程中,很多企业会选择一个软件购买商或者开发商进行系统的建设或者后期的应用,但是BI系统建成之后,对于企业来说,员工能不能掌握好有关BI数据技术的各项技术也是至关重要的。但是商业智能BI的系统的建设在可以给企业带来好处的同时,因...

cdadata 9年前 (2015-08-16) 2774℃ 0喜欢

商业智能BI在制造业潜力无穷

商业智能BI在制造业潜力无穷
商业智能BI在制造业潜力无穷 BI应用现在在国内已经是很热门的,就和之前的一些应用系统一样,商业智能BI在受到追捧的同时,也存在一些言论的质疑,不论是什么,对于BI应用来说,势头是不可阻挡的,对于国内的制造业企业来说,一直在寻找企业转型的他们来说,BI会不会带给他们不一样的体验。...

cdadata 9年前 (2015-08-15) 3038℃ 0喜欢

BI专家对于BI对软件作用的评价

BI专家对于BI对软件作用的评价
BI专家对于BI对软件作用的评价 BI到底对企业有什么作用,企业使用BI软件想要达到什么样的效果,在BI软件应用逐渐广泛的今天,企业想要BI有什么作用,专家对于BI又有什么评价呢? 第一、帮助企业快速问题的关键 使用的好的BI软件可以很快的帮助企业从庞大的数据中找到问题的信息,对...

cdadata 10年前 (2015-08-14) 2999℃ 0喜欢

业务范围(不)为常:3大商业智能的预测为2015年

业务范围(不)为常:3大商业智能的预测为2015年
业务范围(不)为常:3大商业智能的预测为2015年 每一年,我和几十个客户在寻求合作,帮助他们有效地执行他们的商业智能系统。每年,根据我的经验,我已经把趋势和预测的前10名名单,为即将到来的一年。今年,当我坐下来放在一起名单,我又意识到,在这一天的140个字符的通信时代,十预言占...

cdadata 10年前 (2015-08-11) 2805℃ 0喜欢

揭秘自助服务数据和商业智能的未来

揭秘自助服务数据和商业智能的未来
揭秘自助服务数据和商业智能的未来 想象一下,你想看到最新的大片周末的审查,但你不能只是谷歌的烂番茄评分。相反,你必须书面请求提交给信息技术部门,等上五天,然后筛选,打破了由审查出版物类型,读者规模,并审阅年龄粘合剂大小的报告。 作为着迷的信息可能是,它了5天太长 – ...

cdadata 10年前 (2015-08-08) 3491℃ 0喜欢

是否有一个“正确”的策略来实现商业智能?

是否有一个“正确”的策略来实现商业智能?
是否有一个“正确”的策略来实现商业智能? 刚刚过去的这个星期,我花了相当多的时间与一些我们谁在实施商业智能战略的早期阶段的食品和饮料供应链的客户。我的教训是有趣的,并提醒老话说的匈牙利妈妈的我习惯用 – “Ahány热影响区annyiszokás”知道你们很多人可能不...

cdadata 10年前 (2015-08-06) 2896℃ 0喜欢

在云中部署商业智能BI已不是神话

在云中部署商业智能BI已不是神话
在云中部署商业智能BI已不是神话 云计算是一个热门的话题,商业智能BI也是一个热门的话题,虽然在传统数据模式向云计算过度过程中,在商业智能BI的部署过程中,还是存在很多的问题,但是在云中部署BI已经成为了一个新的趋势,也不是一个不可能达到的目标,当然在实现云的商业智能BI过程中还...

cdadata 10年前 (2015-08-04) 3122℃ 0喜欢

物流企业如何走向BI阶段

物流企业如何走向BI阶段
物流企业如何走向BI阶段 物流行业是继互联网之后,商业智能BI发展潜力最大的领域之一,“最后一公里”问题的解决需要依靠强大的商业智能BI系统的支持,传统的物流行业也急需向信息化的物流行业转化,随着物流行业近些年的不断发展,交通运输网络的建立,市场信息反应越来越灵敏,整体的市场效益...

cdadata 10年前 (2015-08-04) 3516℃ 0喜欢

商业智能预测客户行为一定是好的吗?

商业智能预测客户行为一定是好的吗?
商业智能预测客户行为一定是好的吗? 商业智能是一个集成应用平台,在这个平台上,数据建模一直被作为一个重点,好的预测模型可以帮助企业实现预测与决策的一致性,基于大量数据分析以及行为分析基础上的预测模型真的对企业来说就一定是好的吗? 有了客户行为的预测,企业可以给客户有针对性的可能会...

cdadata 10年前 (2015-08-04) 2942℃ 0喜欢

BI学习不能只是停留在模糊概念上_商业智能

BI学习不能只是停留在模糊概念上_商业智能
BI学习不能只是停留在模糊概念上_商业智能 BI的学习,对于很多想要从事BI行业的人来说至关重要,但是想要学习但是又对这一个行业一知半解的初学者来说,会觉得找不到自己需要的学习资料,也不知道怎么才能更好,更系统的去学习,这样就会导致很多人学习了一段时间之后,不能突破瓶颈就放弃了B...

cdadata 10年前 (2015-08-04) 2789℃ 0喜欢