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 分类:大数据时代

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大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现

大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现
大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现 大数据的发展虽然已经给国内带来不少曙光,但是知情人士都表示,大数据并没有进入全速发展的阶段,相反,反而进入了挑战阶段。我们都知道,任何事物的发展都是有一个挑战期的,过了这个挑战期才能进入飞速发展阶段,才能更好的为社会服务。 而在...

cdadata 9年前 (2015-08-29) 3369℃ 0喜欢

大数据——智慧城市的引擎

大数据——智慧城市的引擎
大数据——智慧城市的引擎 在两会期间,智慧城市发展再次成为人们关注的焦点。其实在很早之前,就已经提出了智慧城市这一说,但是因为当时的技术以及人们的接受能力,智慧城市在国内并不没有太突出的表现。而两会期间重新提出智慧城市,说明未来智慧城市将会有更大的发展,而要促进智慧城市的发展,离...

cdadata 9年前 (2015-08-29) 2902℃ 0喜欢

大数据在金融行业的应用五大表现

大数据在金融行业的应用五大表现
大数据在金融行业的应用五大表现 大数据在金融行业的应用并不少,而且相对于其他行业,对大数据的重视显然是金融行业更为突出。不过,大数据在金融行业的应用非常广泛,甚至不少金融企业在做企业发展报告的时候都会参考大数据。这也给金融企业大数据的发展带来更广的视野。不过,在金融行业大数据的应...

cdadata 9年前 (2015-08-28) 6950℃ 3喜欢

大数据时代已轰然到达 商业取经向谁靠齐?

大数据时代已轰然到达 商业取经向谁靠齐?
大数据时代已轰然到达 商业取经向谁靠齐? 面对大数据时代这一趋势,商业巨头们已经开始寻找各自的优点,布局,而也正是因为他们的这一系列的动作给国内很多中小企业带来困扰,到底该向谁学习?谁的大数据商业智能更准确? 专业人士表示,目前国内对大数据的发展依然停留在猜测和初步发展阶段,在这...

cdadata 9年前 (2015-08-27) 3485℃ 0喜欢

大数据发展将面临哪些问题?

大数据发展将面临哪些问题?
大数据发展将面临哪些问题? 很多人对大数据的理解只是在统计方面,因此很多时候对大数据的真正作用并没有完全掌握,而对于企业来说,这种普通的分析显然是不行的,只有深度分析才能够从繁多的数据当中找出原理,并解决问题,实现对企业未来的预测,这才是大数据存在的真正价值和意义。 不过大数据虽...

cdadata 9年前 (2015-08-25) 3993℃ 0喜欢

大数据时代来临,企业该何去何从

大数据时代来临,企业该何去何从
大数据时代来临,企业该何去何从 互联网每年的增长至少在百分之五十以上,而且是每两年翻一番,如此快速的发展,不仅给很多行业带来冲击,也给社会经济带来极大的影响。在互联网的影响下,有一个概念非常惹人注意,那就是大数据。虽然全球百分之九十的数据是近些年才产生的,但是其发展之快确实让人震...

cdadata 9年前 (2015-08-25) 3159℃ 0喜欢

探索大数据理论

探索大数据理论
探索大数据理论 最早的大数据这个概念是由McKinsey提出的,他认为在当今世界,已经渗透到各个行业及其业务职能的各个领域的数据已成为生产人员能够开采和利用海量数据的一个重要原因,可以看出,新的生产率上升和消费者盈利的大潮即将到来。 行业中最早对大数据进行定义的是IBM,它将其展...

cdadata 9年前 (2015-08-25) 3237℃ 0喜欢

政府部门利用大数据面临的诸多难题

政府部门利用大数据面临的诸多难题
政府部门利用大数据面临的诸多难题 政府部门对大数据进行应用,不仅要处理多种来源和不同格式的数据集成等一般问题外,还面临着一些独特的挑战,最大的挑战是数据采集。由于政府部门收集的数据不仅从各种社交媒体、网站和众包中获取,还可以从不同的国家和机构中采集,收集难度就不难想象了。并且,国...

cdadata 9年前 (2015-08-24) 5122℃ 0喜欢

大数据时代商业智能分析的定位

大数据时代商业智能分析的定位
大数据时代商业智能分析的定位 目前,很多企业高管和企业用户对如何利用大数据来帮助成功地实现业务目标充满了兴趣,需要能够参与企业BI商业智能分析的专业管理人员参与研究。商业智能分析师们因此获得了重要的任务,他们需要尽可能快地将大量的数据集成到现有的战略中去,并制定技术路线和组织结构...

cdadata 9年前 (2015-08-24) 3016℃ 0喜欢

大数据时代企业如何赢得“数据战”

大数据时代企业如何赢得“数据战”
大数据时代企业如何赢得“数据战” 几年前,公司专注于信息技术和互联网技术,而现如今,公司更多关注的是云计算、移动技术和社交技术。不管是上述哪类技术的发展趋势,都对公司数据的处理和分析造成了很多问题。数据的多样性和数据的安全问题,以及数据复杂性和数据量的迅猛增长已经成为公司面临的诸...

cdadata 9年前 (2015-08-23) 3335℃ 0喜欢