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 分类:大数据技术

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大数据的7个重要的类型_结构化和非结构化

大数据的7个重要的类型_结构化和非结构化
大数据的7个重要的类型_结构化和非结构化 大数据是在很多文章拦腰抱住一个术语,并为那些谁明白大数据意味着是好的,但对于那些挣扎到底大数据是什么理解,它可以得到令人沮丧。有大数据,因为它经常被用来作为一个包罗万象的术语,一切从实际数据集大数据技术和大数据分析的几个定义。然而,本文将...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 11023℃ 1喜欢

PII,匿名数据和大数据隐私

PII,匿名数据和大数据隐私
PII,匿名数据和大数据隐私 你知道,大多数美国人(87%)都可以被唯一从刚刚三块个人资料认定:出生日期,五位数的邮政编码和性别?几分令人不安的,对不对? 这经常被引用的统计,最初报道15年前的2000卡内基梅隆大学文  对个人身份信息(PII)。即使日期已经改变,因为这个报告的...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 11786℃ 0喜欢

行行都爱大数据,大数据将成为国际间博弈的焦点

行行都爱大数据,大数据将成为国际间博弈的焦点
行行都爱大数据,大数据将成为国际间博弈的焦点 未来国际间的发展什么是趋势?将来什么将会影响到我们的生活和生产?这一切不知道你是否想过,是否对未来的发展有过预想?不过,小编要告诉大家的是,无论你想没想,未来,大数据才是王道。而他们不仅会事无巨细的将你的个人信息记录下来,还会让这些数...

cdadata 9年前 (2015-08-01) 2776℃ 0喜欢

大数据可以帮助教育实现因材施教吗?

大数据可以帮助教育实现因材施教吗?
大数据可以帮助教育实现因材施教吗? 教育一直是中国社会的一个热点,因材施教就是要根据学生的个性化的情况进行有针对性的教学,因材施教的口号也已经喊了很久,但是收到的成效也并不是很明显的。 因材施教需要大数据的支持,因为要掌握足够的学生信息以及能力数据,还有不同地方的教育资源的分配情...

cdadata 9年前 (2015-07-31) 3301℃ 0喜欢

企业要实现大数据转型需要遵循哪些原则

企业要实现大数据转型需要遵循哪些原则
企业要实现大数据转型需要遵循哪些原则 企业使用大数据技术平台进行数据分析,这些海量的数据通过数据分析需要转化为管理者的洞见,企业怎样才能更好的使用大数据,下面我们就来说说大数据应用需要遵守哪些原则。 第一、基于原有业务和技术基础上的转型 企业应用大数据,不是说要将企业原有的组织架...

cdadata 9年前 (2015-07-31) 3239℃ 0喜欢

大数据运营过程中存在哪些问题?

大数据运营过程中存在哪些问题?
大数据运营过程中存在哪些问题? 大数据在概念领域已经受到了很多企业和个人的认可,但是在是实际的使用过程中,越来越多的人希望通过大数据的应用来指导企业的运营,但是企业资源是不是可以被充分的使用,大数据的应用真的可以和概念一样达到相应的标准,很多企业都还在探索的阶段。那么大数据在运营...

cdadata 9年前 (2015-07-28) 2785℃ 0喜欢

不能忽视的大数据革命

不能忽视的大数据革命
不能忽视的大数据革命 一本新书名为大数据革命记载了日益扩大的影响那么大数据是具有跨商业世界。“数据是新的知识产权,”作者写道。“它可以被利用的优点或忽视的危险。” 在大数据革命:什么农民,医生,保险代理教导我们发现大数据的模式,作者罗伯·托马斯和帕特里克McSharry,IBM的...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 3983℃ 0喜欢

大数据的肮脏的小秘密

大数据的肮脏的小秘密
大数据的肮脏的小秘密 大数据和机器学习的孪生现象相结合,给组织前所未闻的预测能力,以推动新的方式开展业务。但背后取笑我们以惊人的洞察力和业务优化的故事的大数据头条潜伏着一个难以忽视的真相:原始数据是非常肮脏的,需要努力清理一个巨大的数额。 数据科学家无疑是大数据移动的摇滚明星,因...

cdadata 9年前 (2015-07-23) 4136℃ 0喜欢

大数据的使用和滥用

大数据的使用和滥用
大数据的使用和滥用 当我们开始新的一年,我们承诺从注重的意义和大数据技术的有用和有价值的业务应用,可以提供一个举动。适时地举动确实如此。但愿,我们开始听到关于少Twitter的分析数据流来优化广告,更多的是与改善人们的生活和环境的潜在应用。而更希望,人们可能会开始考虑他们透露或聚...

cdadata 9年前 (2015-07-21) 4420℃ 0喜欢

想成为一个数据科学家:针对大学毕业生指南

想成为一个数据科学家:针对大学毕业生指南
想成为一个数据科学家:针对大学毕业生指南 恭喜你,刚毕业的大学生,并欢迎员工队伍!所有你申请工作的,一个与性感的标题为“数据科学家”可能是最艰难的获得,以及潜在的最有意义的了。但不要害怕:Datanami在这里与意见如何成为他们中的一个实际的数据科学家。 第一条建议的萌芽数据科学...

cdadata 9年前 (2015-07-21) 3454℃ 0喜欢