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 分类:大数据

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检查大数据的潜力,在市场预测

检查大数据的潜力,在市场预测
检查大数据的潜力,在市场预测 成本来存储和处理大量的数据继续下降。与此同时,新的,简单的软件工具不断涌现,使得公司能够满足单个实现所有伟大的营销活动:准确的预测和高投资回报率。如何将这些新的大数据软件工具,完善的营销?本博客文章给出了一个粗略的看,我们的新白皮书,  检查大数据的...

cdadata 9年前 (2015-07-27) 3244℃ 0喜欢

新的大数据公司要有什么新的理念

新的大数据公司要有什么新的理念
新的大数据公司要有什么新的理念 随着大数据技术的不断发展,相关大数据的企业也越来越多,对于这些新出现的大数据公司来说,一般是基于科技公司的基础上,如果我们只是想象一下的话,好像做好大数据是很容易的事情,只需要开发一个自动化的工具,有一伙可以进行计算得到数据分析师或者数据研发团队,...

cdadata 9年前 (2015-07-27) 3528℃ 0喜欢

大数据时代下的社交网络发展

大数据时代下的社交网络发展
大数据时代下的社交网络发展 在互联网的时代背景下,有一部分人永远都是时代的弄潮儿,PC潮赶上了,移动互联网赶上了,大数据也赶上了,大数据分析技术让社交网络的发展更加快捷,怎么让一个人和另一个人打上关系,只要将两个人的社交关系进行分析,就可以找到相关的渠道可以让两个人产生联系,这就...

cdadata 9年前 (2015-07-27) 4106℃ 1喜欢

大数据时代来临,银行怎么办

大数据时代来临,银行怎么办
大数据时代来临,银行怎么办 大数据概念的兴起似乎还是昨天的事,但托这个高速发展时代的福,我们已经可以看到很多成熟的大数据应用工具了。在很短的时间内,我们就能在茫茫的数据海洋中精确定位、分析,并拿到自己想要的结果。当然,这些技术的进步并非由银行推动,大型零售商、网上商城和各种门类的...

cdadata 9年前 (2015-07-27) 3294℃ 0喜欢

大数据时代下 云安全勿走进迷雾森林

大数据时代下 云安全勿走进迷雾森林
大数据时代下 云安全勿走进迷雾森林 在当前的互联网世界里,大数据和云计算已经成为公认的主流技术之一,然而,这两者直接的关系也始终吸引业界关注的目光,云计算为大数据提供了基础设施,大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需...

shujufenxi 9年前 (2015-07-26) 2612℃ 0喜欢

5个步骤设置你的大数据目标

5个步骤设置你的大数据目标
5个步骤设置你的大数据目标 我们都有目标,或者至少应该。我想起一件T恤,上面写着:“如果你没有目标,你永远不会得分。”意思是,如果你不知道,并设定目标,你就不会得到想要的outcome.In大数据的上下文中  超过一半的开工从未完成的项目,甚至可以有  非常坏的结果。 做完这两个...

cdadata 9年前 (2015-07-26) 4485℃ 1喜欢

银行大数据分析及应用的特点

银行大数据分析及应用的特点
银行大数据分析及应用的特点 银行业是一个数据驱动的行业,数据也一直是银行信息化发展的主题词。起初,要求帐务数据的统一,通过数据大集中和统一的核心业务系统来实现。第二步,要求客户数据的统一,支撑以客户为中心的多渠道服务和信息整合。第三步,要求建立主数据管理模型,分析产品、客户、资金...

cdadata 9年前 (2015-07-25) 5905℃ 1喜欢

5大理由“数据科学家”很性感

5大理由“数据科学家”很性感
5大理由“数据科学家”很性感 在大数据信息时代,新的数据被每天产生。这些数据来自数据采集点和来源等不同的社交媒体帖子,销售点的交易,视频监控设备和GPS功能的智能手机的绝大多数。 新技术已经提高了速度,易于和数据收集的效率。随着越来越多的实惠和便携式数据存储选项,记录信息的山体逐...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 2962℃ 0喜欢

不能忽视的大数据革命

不能忽视的大数据革命
不能忽视的大数据革命 一本新书名为大数据革命记载了日益扩大的影响那么大数据是具有跨商业世界。“数据是新的知识产权,”作者写道。“它可以被利用的优点或忽视的危险。” 在大数据革命:什么农民,医生,保险代理教导我们发现大数据的模式,作者罗伯·托马斯和帕特里克McSharry,IBM的...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 3985℃ 0喜欢

大数据分析需要学习什么?

大数据分析需要学习什么?
  大数据分析与应用要学编程么 关于大数据分析与应用要不要学编程的问题其实主要还是看个人所在的层次,据我所知数据分析还是分等级的 ,我知道的有只负责清洗数据的比较少用到编程的知识比较简单,还有就是负责建模的,掌握常用的十多个机器学习算法就能是二流的了!要做到一流的就要熟...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 6404℃ 0喜欢