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 分类:大数据分析

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改变大数据金融机构3种方式

改变大数据金融机构3种方式
改变大数据金融机构3种方式 大数据和金融服务是天然的比赛 – 毕竟,什么也没有生产,没有实物产品销售,数据是基岩行业是建立在。最重要的是,大部分业务是定量的 – 他们主要经营老式的数字 – 最简单的数据记录和分析。 但其中也存在一个问题 ...

cdadata 10年前 (2015-08-07) 3528℃ 0喜欢

大数据分析告诉你怎样工作最高效

大数据分析告诉你怎样工作最高效
大数据分析告诉你怎样工作最高效 大数据分析给我们的生活带来了很多经验之谈,每当对定性的海量数据进行分析后,往往我们可以从分析中得到一项影响社会的结果。相关机构往往可以选用一些相应的数据分析工具对搜集来的数据进行挖掘与分析,如大数据魔镜等。员工效率监测公司DeskTime通过大数据...

shujufenxi 10年前 (2015-08-06) 3262℃ 0喜欢

随着大数据,可以更好:寻找“宝石”

随着大数据,可以更好:寻找“宝石”
随着大数据,可以更好:寻找“宝石” 大数据分析就像在2012年的块新的受欢迎的孩子,迅速 ​​崛起,成为了必备的技术,所有的组织和IT部门。但是,在实施大数据战略的仓促,许多决策者错失良机上  了这些工具应该真正被用于。 “有大的数据说,一个趋势”嗯,我只是想更多的数据,“”乔R...

cdadata 10年前 (2015-08-05) 3176℃ 0喜欢

语义分析对金融大数据的影响_金融大数据分析

语义分析对金融大数据的影响_金融大数据分析
语义分析对金融大数据的影响_金融大数据分析   大数据的发展已经使很多的企业认识到数据整合到企业决策中的重要性,但是很多企业的管理层看到了数据,但是可以真正使用数据整合决策中还只是少部分,很多企业并不能根据交易的信息或者用户的信息来生成持续的信息。因此语义分析就可以将这...

cdadata 10年前 (2015-08-04) 3367℃ 0喜欢

大数据为什么这么火?_大数据火了

大数据为什么这么火?_大数据火了
大数据为什么这么火?_大数据火了 大数据这个词语现在处处可以见,数据分析也说大数据,商业智能也说大数据,大企业也说大数据,小企业也说大数据,为什么大数据现在这么火,下面我们来说说原因所在。 第一、市场的需求相应,在在信息时代,计算机技术、网络技术,数据分析技术的不断发展,大数据理...

cdadata 10年前 (2015-08-03) 4422℃ 1喜欢

房地产营销也用大数据分析_房地产数据分析

房地产营销也用大数据分析_房地产数据分析
房地产营销也用大数据分析_房地产数据分析 随着房地产市场现在发展的趋势,从以前的卖方市场已经转化为买方市场,也就是占主导地位的是卖家,所以对于房地产来说,对于营销数据的分析也是很重要的,房地产营销的数据分析包括对购买楼房的人群的分布、市场趋势、消费者的购买意向等等,这些都是可以帮...

cdadata 10年前 (2015-07-31) 3592℃ 0喜欢

为什么要整合大数据分析与ERP是零售业的未来

为什么要整合大数据分析与ERP是零售业的未来
为什么要整合大数据分析与ERP是零售业的未来 有一个范式转变,在工作力量,在过去的几十年里。下面是一些有趣的统计数据:美国电话业失去了超过11万的工人,因为新技术2000年至2010年。760万中层员工已经失去或改变欧洲2008年和2012年间他们的工作,由于引进新技术。随着越来...

cdadata 10年前 (2015-07-31) 4234℃ 0喜欢

大数据分析支持的媒体经营管理

大数据分析支持的媒体经营管理
大数据分析支持的媒体经营管理 媒体的经营管理在传统的方式上是通过抽样调查或者是一些相关性的数据分析,主要是以经营数据以及财务数据为主,来进行数据的分析和决策,但是这些信息中占大多数的还是非结构化的信息,想要找到彼此之间的相关性比较困难,但是随着新的技术的发展,如果想要更快点适应市...

cdadata 10年前 (2015-07-28) 3720℃ 0喜欢

认识大数据分析 先了解这几大技术

认识大数据分析 先了解这几大技术
认识大数据分析 先了解这几大技术 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的作用,可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置,那么大数...

shujufenxi 10年前 (2015-07-28) 3596℃ 1喜欢

银行大数据分析及应用的特点

银行大数据分析及应用的特点
银行大数据分析及应用的特点 银行业是一个数据驱动的行业,数据也一直是银行信息化发展的主题词。起初,要求帐务数据的统一,通过数据大集中和统一的核心业务系统来实现。第二步,要求客户数据的统一,支撑以客户为中心的多渠道服务和信息整合。第三步,要求建立主数据管理模型,分析产品、客户、资金...

cdadata 10年前 (2015-07-25) 5978℃ 1喜欢