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 分类:大数据分析

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大数据分析中的可以和不可以

大数据分析中的可以和不可以
大数据分析中的可以和不可以 大数据分析的结果可以给企业带来决策影响,也同时关系到企业的利益体现,大数据分析正在为企业带来了新的变化,但是关于大数据分析中的可以和不可以,我们还是要注意的。 大数据分析可以的事情 1、多维度分析 因为企业的产品或者业务在现有的环境下受到的印象因素很多...

cdadata 9年前 (2015-09-15) 3266℃ 0喜欢

大数据分析提升数据商业价值

大数据分析提升数据商业价值
大数据分析提升数据商业价值 互联网时代中很多网民的行动都会产生相应的数据,这些数据在企业看来是有很大的利用价值的资源,借助于对数据的运用可以让企业分析当前的市场,对未来的市场做出预测,而最能够提升数据的利用价值的就是大数据分析工具,大数据时代的到来让它迅速的成为了企业掌握市场的关...

cdadata 9年前 (2015-09-15) 3384℃ 0喜欢

大数据与深度学习_数据挖掘与深度学习

大数据与深度学习_数据挖掘与深度学习
大数据与深度学习_数据挖掘与深度学习 大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技术,这种技术与我们日常可能听到的词例如机器人、人工智能都是息息相关的,在...

cdadata 9年前 (2015-09-14) 2978℃ 2喜欢

利用大数据实现反欺诈行为分析

利用大数据实现反欺诈行为分析
利用大数据实现反欺诈行为分析 在金融行业与互联网互相发展的今天,互联网的产品层出不穷,同时房地产市场以及股票市场的不景气,更多的资金投入互联网市场,钱多了骗子就来了,网络诈骗、金融诈骗的例子在社会上比比皆是,在大数据时代,庞大的数据也带来了庞大的资金,也带了了金融诈骗,对于大数据...

cdadata 9年前 (2015-09-14) 6069℃ 3喜欢

大数据分析在零售行业的价值体现

大数据分析在零售行业的价值体现
大数据分析在零售行业的价值体现 零售业是与大数据分析的关系最紧密的一个行业,也是大数据分析的应用比较广泛的行业之一,通过大数据分析对数据进行有效的整理和分析,更好的为零售行业的企业进行经营决策,为企业创造更多的价值,是大数据分析在零售业使用的目的。 第一、细分客户群体 零售业是是...

cdadata 9年前 (2015-09-12) 3835℃ 1喜欢

使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法

使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法
使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法 说到世界杯,我想我们每个人都应该知道,它是全世界足球队都向往的一场比赛,不过去年的世界杯在经过了大数据分析之后就是非常有意思的事情了,因为从比赛球员的一进场,就跟随着一些从事大数据分析工作的人,这样的话可以对世界杯的赛事进行相关的数...

cdadata 9年前 (2015-09-11) 3272℃ 1喜欢

大数据分析让“最后一公里”配送并不难

大数据分析让“最后一公里”配送并不难
大数据分析让“最后一公里”配送并不难 大数据分析的发展对物流业产生了什么变化,“最后一公里”这个物流业的难题,也得到了解决,进程的道路困难,综合成本高,导致了物流难题,对于物流行业来说,在短时间之内,将货物运到客户的手中,是保证行业声誉,也是物流行业竞争的要点之一,随着我国物流业...

cdadata 9年前 (2015-09-10) 4123℃ 1喜欢

Spark领衔大数据分析的时代已经到来_spark 源码分析_spark 日志分析

Spark领衔大数据分析的时代已经到来_spark 源码分析_spark 日志分析
Spark领衔大数据分析的时代已经到来_spark 源码分析_spark 日志分析 大数据时代的来临,很多企业需要进行大数据分析,随着一系列数据分析工具以及预测学习的工具的实践,用户对大数据分析的功能需要越来越多,目前采用的数据处理框架,在很大程度上还不能满足新的需求和功能,对于...

cdadata 9年前 (2015-09-08) 4136℃ 6喜欢

数据分析的关键之保证数据质量_大数据分析 关键技术

数据分析的关键之保证数据质量_大数据分析 关键技术
数据分析的关键之保证数据质量_大数据分析 关键技术 数据的价值被人类所关注,隐藏在海平面之下的数据冰山越来越成为更多人关注的焦点,大量的数据中隐藏着商业价值,各行各业都在说着大数据,但是却很少人关注数据质量的问题,数据分析的质量高不高,一些没有必要的错误会不会犯,保证数据质量才是...

cdadata 9年前 (2015-09-07) 2899℃ 0喜欢

正确对待大数据 不要将大数据妖魔化

正确对待大数据 不要将大数据妖魔化
正确对待大数据 不要将大数据妖魔化 互联网的不断推进使用仿佛让我们身边一夜之间被大数据所包围,出行有数据,吃饭有数据,天气有数据,买东西消费有数据。拜访客户有数据,逢年过节坐车回家有数据,乍一看,好像数据已经渗入到我们的生活中,掌控着我们的生活,给我们带来极大的捆绑。也因此,很多...

cdadata 9年前 (2015-09-07) 3346℃ 0喜欢