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 分类:大数据分析

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亚马逊如何使用大数据,以提高其性能_亚马逊大数据分析

亚马逊如何使用大数据,以提高其性能_亚马逊大数据分析
亚马逊如何使用大数据,以提高其性能_亚马逊大数据分析 亚马逊是一个巨大的数据公司,这就是为什么我想了解该公司在大数据分析职位上的具体组织安排,以及如何利用大数据开展公司业务的。 我们都知道,亚马逊率先推出电子商务在很多方面,但其最大的创新是个性化推荐系统可能的一个 –...

cdadata 10年前 (2015-07-10) 4336℃ 1喜欢

大数据用于今天改变世界的9个神奇方法

大数据用于今天改变世界的9个神奇方法
大数据用于今天改变世界的9个神奇方法 有人说,大数据是空谈,没有行动。我就不一一列举了。正如有人可以帮助企业了解和利用大数据,我每天看到的,那里的人们得到实实在在的利益和新的应用引人入胜。 我认为,企业和社会的许多方面都会以大数据分析会受到影响,但说大数据可用于一切不帮助与如何大...

cdadata 10年前 (2015-07-10) 3857℃ 1喜欢

“大数据分析”将改变企业绩效管理的3种方式

“大数据分析”将改变企业绩效管理的3种方式
“大数据分析”将改变企业绩效管理的3种方式 或大或小 – – 公司的成功将越来越依赖于他们的捕获,分析和获取数据的能力的见解。 而企业绩效管理(EPM)一直是关于收集,分析和报告数据,以支持管理决策,出现了“大数据分析”是要改变EPM,因为我们知道这一点。...

cdadata 10年前 (2015-07-10) 3898℃ 0喜欢

大数据分析与处理方法介绍_数据分析方法_大数据分析处理

大数据分析与处理方法介绍_数据分析方法_大数据分析处理
大数据分析与处理方法介绍 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数...

shujufenxi 10年前 (2015-07-08) 2663℃ 2喜欢

基于云的大数据分析系统_数据分析系统

基于云的大数据分析系统_数据分析系统
基于云的大数据分析系统_数据分析系统 随着通信技术的高速发展,数据爆炸成为这个时代所有新话题的根源,如何应对这一严峻挑战是业界共同关注的课题。 企业数据以GB、TB再到PB级方式爆炸增长,而其中80%的信息是不需要经常访问的信息,它们占据着大量存储空间。更重要的是,这些数据不能删...

cdadata 10年前 (2015-06-29) 3827℃ 0喜欢

大数据分析方法与应用

大数据分析方法与应用
大数据分析方法与应用 大数据分析:方法与应用 介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具,掌握复杂数据的分析与建模,使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,熟练掌握一种数据分析的语言,内容主要有:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的...

cdadata 10年前 (2015-06-13) 3033℃ 2喜欢

大数据分析与处理方法解读

大数据分析与处理方法解读
大数据分析与处理方法解读 数据数据要命的数据,大数据最重要的现实就是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以,大数据的分析方法在大数据领...

cdadata 10年前 (2015-06-13) 2972℃ 1喜欢

如何进行大数据分析及处理_数据分析处理方法

如何进行大数据分析及处理_数据分析处理方法
如何进行大数据分析及处理 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析, 只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大 数据不断增长的复杂性,所...

cdadata 10年前 (2015-06-11) 3456℃ 2喜欢

大数据分析到底需要多少种工具_大数据分析工具

大数据分析到底需要多少种工具_大数据分析工具
大数据分析到底需要多少种工具_大数据分析工具 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文,作者比较了179种不同的分类学习方法(分类学习算法)在121个数据集上的性能,发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)分类准确率最高,在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大...

cdadata 10年前 (2015-06-10) 3414℃ 2喜欢

寻路大数据:海量数据与大规模分析

寻路大数据:海量数据与大规模分析
寻路大数据:海量数据与大规模分析 寻路大数据:海量数据与大规模分析(Google大数据专家力作超豪华译者|作序者真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的独家内参) 【美】Michael Manoochehri(迈克尔.马诺切里)著   戴志伟等 译 ISBN 97...

cdadata 10年前 (2015-06-03) 3168℃ 0喜欢