很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。
优秀的数据分析师是解决方案提供者!这可以区别你是不是data搬运工!
数据分析要做的是一个闭环，而非一个开头、或者一个环节，在这个闭环中要有始有终。
百度百科的解释：解决方案Solution就是针对某些已经体现出的，或者可以预期的问题、不足、缺陷、需求等等，所提出的一个解决整体问题的方案(建议书等)，同时能够确保加以有效的执行。
关键词：具体问题、整体方案、有效执行。
完整的解决方案，通常包含以下几 个步骤，可循序、循环进行：
step1：了解具体业务模式(如果不懂，又谈何改进/增长)
step2：找到能驱动业务改进的数据增长点(具体的点、数据可以发力的点)
step3：给出你的解决方案(不是干巴巴的数据，而是有结论、有建议、可执行的) 此处可以脑补下，将数据给到业务的画面
step4：推进你的方案落地(落地过程中不断的跟进、调整以达到效果)
在整个过程中，会涉及到：
用什么样的方法(简单的比较、趋势、细分，分布、n种算法等)
用什么样的工具(excel、r、python、hadoop等)
用什么样的展示(图表、ppt、报告、产品等)
用什么样的资源(各个部门的配合：数据的、业务的、开发的)
等等，各方面要求的技能比较多，不展开说。
总的来说，用解决方案的思维做数据，一切以业务导向、以产生最终效果为导向，会让我们更有意义、走的更远。否则容易陷入数据工作者的自嗨，比如不停地提取数据、不停地编写报告，然而别人却不买账的情形。具体可见之前的文章《如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则》。
如果只做了开头，而无结尾，会聊无趣味，也会失去数据的价值!
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