命令有：

regress y x1 x2 x3 (regress后的第一个变量为被解释变量）

regress y x1 x2 x3 , robust (regression with robust standard errors)

regress y x1 x2 x3 [aweight=w] (WLS, 以变量w为权重）

xi：regress y x1 x2  i.catvar*x2 (被解释变量为y，解释变量为x1，x2，分类变量catvar生成的虚拟变量与x2的乘积。xi可以实现很复杂的带虚拟变量的回归。可使用help xi来了解）

regress y x1 x2 (x z) (工具变量回归，工具变量是x和z）

regress y x1 x2 [if exp][in range]（使用满足[if exp]和[in range]的观测做回归）

回归后可堆系数做假设检验：

test amount (检验amount的系数是否显著）

test amount=1 (检验amount的系数是否=1）

对多个参数的检验：

test amount ratio (零假设为amount 和ratio的系数都不显著）

test amount=ratio

test amount+ratio=1 (检验系数之和是否=1）

predict的命令：

predict yhat

predict new, stdp (standard errors of predicted mean y)

回归残差相关：

predict var,resid

predict var, rstandard (标准化残差）

predict var, rstudent (学生化的残差）

predict var， stdr ( 回归残差的标准差）

如果画残差关于某一解释变量的图像，可用：rvfplot var

logit回归

 logit y x1 x2 x3 (y取0或1）

probit回归

probit y x1 x2 x3 (y取0或1）

tobit回归

tobit  y x1 x2 x3 (y取0和1之间）