该步骤笔者已经在《利用spss对数据进行回归分析》中详细分享，具体参见http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8bd2aa869264e877.html

因为数据量纲不同将影响聚类分析的结果，所以在分析之前要对数据进行无量纲化处理，无量纲化处理的方法有很多种，我们可以根据自己的实际需要进行选择。本经验示例较为简单，只需要对有序尺度数据进行无量纲化。

对于有序尺度，可以采用数值编码的方式将其转换为间距型。

如：优、良、中、及格、不及格

5     4      3      2         1

首选将外语的数据类型改成数值型，然后将各个数据属性值改为“5”，“5”，“4”，“4”，“4”，“2”分别对应之前的优，优，良、良、良和及格。

指标类型中有“极大型”、“极小型”、“居中型”和“区间型”指标，所以在聚类之前必须对指标的类型进行一致化处理。

本例一致化处理见附图。

选择“分析”–》“分类”–》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。

进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，这里我们勾选上树状图后其他默认。点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。

根据spss输出的结果进行分析。