用spss软件对数据进行t检验，t检验 负数_spss独立样本t检验
t检验为负数，意味着什么 spss t检验结果分析
Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig. (2-tailed)
Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference
Lower Upper
Pair 1 测试前 – 测试后 -29.50000 18.99624 6.71619 -45.38125 -13.61875 -4.392 7 .003
作Paired Samples Test后，得出的t为-4.392 这代表什么意思啊？自由度为7
| t值为负并没有什么特别的意义，那是实际数据计算的结果，重要的是Sig. (2-tailed) 这个数据的值，一般情况下是将这个值与0.05做比较，若大于，则表示接受原假设，若小于则反之 |
t值可正可负，t检验显著不显著看Sig. (2-tailed)，以及置信度alpha是0.05，还是0.01，当然，如果sig.是one-tailed，还需要将sig.值除以2再和alpha比较。
t值为负一般p值都大于0.05,表示差异不显著,其实t值不重要,主要看p值
用spss软件对数据进行t检验，t值最后是个负数，代表什么呢？
T值是负数说明前面一组的均值小于后面一组的均值 但具体这个差异是否显著 则要看最终的sig 也就是p的值，p值小于0。05 说明两组均值差异显著
总之网上那么多杂七杂八的资料汇聚为一句话：看显著不显著，只看p值，t值都是用来计算p值的。p值越小越好，一般小于0.05就可以下结论说“我确定这个相关性是可靠的”，小于0.01就可以下结论说“我十分确定这个相关性是可靠的”。
p值小于0.01才是差异极其显著。。
P值不可能出来负的，P值代表一个概率，小于0.05 意思是有超过95%的概率差异显著。p值如果是负数可以吗，也说明差异显著吗
看T值对应的sig值
小于0.05就是显著的
spss独立样本t检验结果t值为负值
对对照组和研究组数据进行独立样本T检验，结果t值为负值。这样是什么意思呢？正确吗？
负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方，
对照组的均值是3.50±0.59，研究组的是4.04±0.45 T值 -4.318
也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~~~没其他什么意思！
