CNZZ、百度统计等网站数据分析工具优劣对比
这段时间初略研究了下各个数据分析工具，其中免费工具来说最令人振奋的是Piwik、聚合分析、量子统计等，当然Google Analytics是毋庸置疑的强者，而最近CNZZ（阿里巴巴旗下）也进行了一个革命性的改版（是的，从统计走向了分析），这都是比较好的现象，下面就说说我对数据分析工具的一些看法与展望。
对于一个网站（应用）来说，往往会使用多个分析工具，比如GA来分析网站流量和访客行为，日志来分析蜘蛛爬行和服务器运行状况，订单系统分析会员的活跃率及购买行为。这是起码的一个分析系统结构。当然为了便捷而顺畅地解决数据接口等问题，可能会使用不同平台各自的分析工具，比如同时使用GA、百度统计、搜狗统计等。其实从理论上来说，一个分析工具（比如GA）也都可以实现这些功能要求，实现起来也并不会太复杂，进行相关的高级配置和数据整合即可。再复杂还可以使用API，从而定制符合自己业务要求的数据后台。
当然，GA主要存在数据采样和数据及时性问题（在国内还存在丢包问题），功能可谓是最全面的的了，更拥有强大的API接口，以下说的各种功能基本都有或者经过简单配置即可实现。百度统计和CNZZ暂时都还停留在网站访问行为的层次上，对于电子商务跟踪还不支持。
量子统计对于淘宝店铺（天猫）的统计是非常强大的，其中渗透了很多电子商务分析理念，对于用户购买行为和产品页面的分析非常强大，当然也对接了直通车的数据，装修分析可以方便用户了解装修效果，并且针对手机和PC端提供了单独的报告，店铺诊断提供了数据概览让店长知道自己所处的位置并提供了优化参考。不过一些高级功能需要付费，并且对于外部来源等数据维度细分还是存在很多限制，代码基本不能定制，数据相对封闭（可用积分兑换离线报告下载功能）。
百度统计基于自身的“大数据“还提供了访客属性分析，也提供了开放平台可进行更深度定制，当然最主要的优势是可以直接了解百度推广广告的数据表现，最核心的一点是百度统计的数据可以细分作为广告投放人群，并且整合到了“受众管理”，这个有点类似GA的再营销。
聚合分析的优势在于电商分析，其中的产品分析和订单分析十分透彻，并且还针对主流的电商平台提供了安装文档（个人认为要是能学piwik那样做成插件形式将会更方便些），每天早上9点会免费发送短信提醒昨日核心数据报告，产品经理曾经创办小艾分析。作为一个第三方广告服务商，这个工具还提供了自身产品的数据细分并支持将人群导入到相应的广告平台进行广告投放，除了自己的几个平台目前还与百度的闪投广告打通。
升级后的CNZZ开始使用cookie作为独立访客的主要识别方式，对于不支持cookie的采取IP+浏览器标识方式，也提供了一些特色服务，比如短信提醒（需付费购买），搜索引擎来源做了更细致划分（搜索引擎子产品），细分了社会化媒体来源、网址导航、邮箱等，可以查看受访域名并支持数据过滤（过滤数据同时提供基础访问数据），另外CNZZ的一些工具也是值得用的，行业报告也是值得看的。CNZZ对于搜索引擎和浏览器的识别比较细致，可以说这些细节很多其他工具都没有做到位。作为（草根）站长使用最多的一个工具，它具有很好的易用性。
综上，一款优秀的数据分析工具除了一些基础性监测之外（其中也涉及到很多细节可以去优化），以下几个功能将会是最大的差异化优势：
- 实时性、完整性、归因模型、跨屏跟踪、路径分析、渠道可视化、数据细分筛选与过滤、报告定制。
- 数据对接：从用户来源到访问，再到转化，再到广告投放。形成完整的闭环。其中包括不同来源数据如何完美对接。
- 数据标记与采集的智能化、可根据不同业务需求进行扩展与定制。按行业具体需求进行深度优化是一个方式，比如对于品牌和游戏客户来说视频和Flash如何进行跟踪、留存率和转化路径如何延续以及计算，对于咨询类客户如何跟踪对话（电话呼叫）、电商类客户如何跟踪商品和订单数据，等等。
- 整合内部资源，形成独有优势。分析工具，尤其在初期，在很大程度上来说是服务于现有客户，并且作为一项增值服务，而这个过程中NPS是一项很重要的指标。
- 数据分析与解读。任何工具来说即便做的再好，如果不懂解读并无法对业务产生积极影响，基本等于白搭。按照Avinash Kaushik的说法，理想的预算分配是人力成本90%而工具的成本10%。
以上作为自己的一些初略看法，并非软文，与任何第三方也无任何关系，如有问题欢迎指正。
接下来个人将把精力倾斜到数据分析与解读，数据采集和工具本身仅作为一个辅助，谢谢关注。
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