表1中的清单内容涵盖贯穿整个CFA研究过程的五个方面。这五方面的内容不仅是报告结果要考虑的，在研究设计之初就理应考虑周全，否则避免不了事后捏造之嫌。
表1
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A 理论建构和数据收集 1. 模型建构的理论或实证依据； 2. 模型检验数量和类型（因子间是相关、直角还是层级的）； 3. 具体的模型设置（指标与潜变量之间的明确关系）； 4. 模型路径图； 5. 样本特征（取样方法、样本量、所选目标样本依据）； 6. 等价模型的识别； 7. 模型是否可以识别。 B 数据准备 1. 数据正态性检验； 2. 缺失值分析及处理方法； 3. 指标类型的说明（名义的、类别的还是连续的）； 4. 数据转换的说明（如是否打包）； 5. 数据分析的水平（指标vs.分量表）。 C 模型分析 1. 分析所用矩阵的类型（协方差vs相关）； 2. 矩阵是否可供读者索取； 3. 采用的参数估计方法及依据； 4. 潜变量定义的方法（固定方差还是固定负荷）； 5. 分析采用的软件及版本。 D 结果报告 1. 模型评价是否采用多个拟合指标：卡方，自由度，p值，RMSEA，CFI和TLI等； 2. 模型修正的情况及依据； 3. 条目保留的情况； 4. 标准化因子负荷，因子间相关矩阵。 E 讨论 |
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