协整检验、格兰杰因果检验怎么做啊_格兰杰因果检验

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我在写论文，可以帮帮我吗,用协整检验、格兰杰因果检验怎么做呢，十分困惑，具体详情如下：及解决方法

年份
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Y
3643.72
4026.6
4493.2
5227.2
5850
6485.2
7238.1
8172.5
9645.4
11020.14
12021.48
13190.43
X
1197.44
1517.57
1987.4
2636.22
2655.91
3116.08
3698.86
4361.78
5447.16
6804.29
7606.68
9130.62
这是数据，能帮忙做一下平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验吗？我没学过，一窍不通啊，大家帮帮忙~~

最佳解答：

平稳性检验就是单位根检验
先来看一下序列X是否平稳
Null Hypothesis: X has a unit root
Exogenous: None
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=2)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 9.533462 1.0000
Test critical values: 1% level -2.792154
5% level -1.977738
10% level -1.602074

原假设是存在单位根，序列是不平稳的。看是我们看ADF统计量值9.53，比10%水平下的值都要大，所以是接受原假设的，所以序列X是不平稳的。

再来看序列Y
t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic 3.826736 0.9990
Test critical values: 1% level -2.847250
5% level -1.988198
10% level -1.600140
同X一样，序列Y也是非平稳的。

协整检验就有点麻烦，先要对X和Y做差分，我这里是做了二阶差分才发现X，Y是平稳的，二阶差分后的序列定义为iix和iiy
对x和y序列做普通最小二乘回归
ls y c x
然后对残差序列做单位根检验
Null Hypothesis: E has a unit root
Exogenous: None
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=2)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.236694 0.1853
Test critical values: 1% level -2.792154
5% level -1.977738
10% level -1.602074
可以看出，检验统计量-1.24大于10%水平下的-1.6，可以认为残差序列为非平稳序列，所以x和y不具有协整关系。

最后来看格兰杰因果检验
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/06/12 Time: 09:20
Sample: 1999 2010
Lags: 2

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

Y does not Granger Cause X 10 0.60844 0.5801
X does not Granger Cause Y 0.83118 0.4879
可以看出F统计量是不显著的，X、Y不存在格兰杰成因。

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