stata如何处理多维度数据
根据：stata处理面板数据,stata数据处理,stata数据分析
需要做不同企业不同年份对不同国家的出口数据，相当于要求STATA不是仅仅只能区分不同年份不同国家，或者不同年份不同企业，而是三个维度，不同年份不同企业对不同国家~用tsset命令只能设定两个维度，一个截面维度，一个时间维度，可是两个维度会出现repeated time values within panel，重复的数据不能删除，如何让stata区分出三个维度？而这样的数据的回归还是用xtreg吗？急着写论文，
把y给换了就行了。y=企业*国家。两列值乘一下。
我的数据不是平衡面板数据，有的有的企业可能只有几年的数据，有的企业甚至只有一年的数据，这样的数据还是正常用xtreg回归吗？
不平衡的话用 xtivreg，貌似是2006年出的，官方论坛里有使用说明。
不平衡的话用 xtivreg，貌似是2006年出的，官方论坛里有使用说明。
用stata如何做面板数据？
1.fe、re或其他哪个好？（hausman？）
2.假如fe好，如何在这之后做2sls
命令该如何写
假设因变量是yy，自变量是aa、bb、cc，豪斯曼检验的命令这么写：
qui xtreg yy aa bb cc,fe（qui就是quietly，让stata只运算但是不要输出fe的结果）
est store fe（储存fe的结果）
qui xtreg yy aa bb cc,re
est store re
hausman fe
qui xtreg yy aa bb cc,fe（qui就是quietly，让stata只运算但是不要输出fe的结果）
est store fe（储存fe的结果）
qui xtreg yy aa bb cc,re
est store re
hausman fe
然后stata就会算出来一个chi2值，然后给出一个Prob＞Chi2=?的结果（不知道为什么有时候要等半分钟才出来），如果这个P值小于0.05，就用固定效应模型，如果P指比较大，就用随机效应模型。
我之前做的结果都用了固定效应模型，随机效应模型的不会。
希望对你有帮助。
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