因子载荷矩阵与成分得分系数矩阵是不是同一概念
用spss19中文版做主成分分析，现在在找方程的系数，看了很多参考论文都是用因子载荷矩阵来得出F1、F2，然后用方差贡献率作为他们的权重；现在我分析的结果有公因子方差、成分矩阵、旋转成分矩阵、成份转换矩阵、成份得分系数矩阵……就是没有因子载荷矩阵，到底怎么得出F1、F2的方程和权重呀？望各位老师同学不吝赐教！
其他解答：主成分分析只是一种方法，而因子分析才能构成一个模型
| 解决了吗？谈一点自己的理解。 1、factor scores在因子分析里有一个选项，路径是：analyze–>dimension Reduction–>factor–>factor analysis–>scores–>save as variables–>三个方法任选一个就会得出因子得分矩阵。 2、看楼主的分析过程不是主成分分析，主成分分析不需要旋转。(二者的详细区别请参见4中提到的文献) 3、主成分的主成分得分可以近似使用component matrix替代。 4、如果要更仔细的计算参照张文彤《spss 统计分析教程高级篇》。 enjoy. |
精彩解答：
Rotated Component Matrix 即为“旋转后的因子载荷矩阵”，即“旋转成分矩阵”。这表示的是因子分析模型的系数。
component score coefficient matrix即成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分。
两者综合得出权重。
因子载荷阵是成分得分系数矩阵还是成分矩阵？因为spss没有因子载荷矩阵。
analyze（分析）->Dimension Reduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction( 抽取)->correlation matrix（ 相关性矩阵） ->unrotated factor solution(未旋转的因子解)->continue（继续）
analyze（分析）->Dimension Reduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->scores（得分）->display fator score coefficient matrix（显示因子得分矩阵图）->continue（继续）
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