关键词：spss卡方检验两两比较,spss怎么做卡方检验,怎么用spss做卡方检验,spss怎么进行卡方检验
卡方检验P<0.05只能说明总体有差别。我做做两两比较的卡方检验，用spss怎么实现？
以SPSS15.0为例，analyze→Nonparametric Tests→K independent Samples，在左下角“Test Type”中勾选“Krushkal-Wallis H”
| 分析思路： 1、如果3组举例，可以设置1与2,1与3,2与3，分三次卡方检验； 2、P值确定，分为两种，两两比较和多对一比较，然后用0.05除以比较的次数，得出P值 |
1. P值的确定：如果6组，各组与模型组比较一遍——即5次，那P=0.05/5吗？各组间比较一遍——即15次，那P=0.05/15? 怎么感觉怪怪的，应该都按P=0.05/15进行吧，当进行任两组间比较时都默认被拆成了15次，只是根据研究目的选不选用到比较对象中来而已啊？
2. 如理论频数存在0怎么办？直接用Fisher’s 确切概率法吗？
但会出现：
>Warning # 3211
>On at least one case, the value of the weight variable was zero, negative,
>or missing. Such cases are invisible to statistical procedures and graphs
>which need positively weighted cases, but remain on the file and are
>processed by non-statistical facilities such as LIST and SAVE.
不知道怎么办啊……
3. 选用 Fisher’s 确切概率法 没有卡方值怎么回事啊？（n=21 ＜40，所以用Fisher’s, 但Value那一项没有值……)
组别 * D5妊娠情况 Crosstabulation
D5妊娠情况 Total
妊娠 未妊娠 妊娠
组别 正常组 Count 10 1 11
% within 组别 90.9% 9.1% 100.0%
模型组 Count 7 3 10
% within 组别 70.0% 30.0% 100.0%
Total Count 17 4 21
% within 组别 81.0% 19.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Point Probability
Pearson Chi-Square 1.485(b) 1 .223 .311 .256
Continuity Correction(a) .439 1 .508
Likelihood Ratio 1.531 1 .216 .311 .256
Fisher’s Exact Test .311 .256
Linear-by-Linear Association 1.414(c) 1 .234 .311 .256 .221
N of Valid Cases 21
a Computed only for a 2×2 table
b 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.90.
c The standardized statistic is 1.189.
多个样本率的两两比较
可以采取两两之间的卡方检验，但是这样会增加I型错误的概率，也就是检验水准需要进行校正
两两比较才在两个情况：
1.没有基准的比较：就是任何两个都可以比较
2.有基准的比较：就每一组和基准组之间的比较
所以这个两个方法对性的检验水准的校正是不一样的
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