数据运营系列篇：淘宝卖家数据分析攻略

这两天陆续有一些自己经营淘宝或者天猫的店铺朋友咨询数据分析，该怎么入门。过去讲数据分析比较多，更多的是从一名数据分析从业者的角度去思考的。作为目前最大电子商务平台淘宝这样的平台，很多卖家自己对数据分析这块也不是特别了解，无法做到“知自知彼”，对自己店铺的经营情况停留于脑海的影响，对这个类目行业大环境和竞争对手也没有太清晰的认识。

阿里自身相应到考虑到还有千千万万的商户也需要有数据分析的能力，所以开发了一系列比较著名的数据产品，如量子恒道、淘宝指数、数据魔方。这应该也是马云讲的大数据的力量，服务更多的中小企业。但仅仅有这些工具还是不够的，毕竟数据分析不仅仅是一个工具的应用。像实际情况中遇到的需要应用到哪些指标，怎么去优化这些指标和理解，自己的店铺到底是处于一个什么状况，遇到这些具体的问题时不少卖家犯难了。

所以今天会花点时间来好好捋捋作为淘宝卖家该如何去做好数据分析运营工作。

重点会从几个方面去介绍下：

常用指标

运营公式

案例介绍

工具应用

一、常用指标

UV:是unique visitor的简写，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。比如，在一台电脑上，哥哥打开了微软的官方主页，注册了一个会员。弟弟一会儿也看了看，注册了另一个会员。由于兄弟两个使用的是相同的计算机，那么他们的 ip是一样的，微软的官方计数器记录到一个ip登陆的信息。但是，具有统计功能的统计系统，可以根据其他条件判断出实际使用的用户数量，返回给网站建设者真实、可信和准确的信息。比如通过注册的用户，甚至可以区分出网吧、机房等共享一个ip地址的不同计算机。所以UV和IP还是有区别。

PV:即page view，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

IPV:商品详情页面的浏览次数(可以累加)。

IPV_UV: 浏览过商品详情的独立访问者，注意：IPV_UV也是不能累加的。

转化率:转化主要涉及到的就是浏览转化率和购买转化率，衡量一个店铺产品吸引力。

跳出率:用户仅浏览一个页面的访问次数占所有访问次数的比例。是衡量内容质量的重要指标。

退货率:指产品售出后由于各种原因被退回的数量与同期售出的产品总数量之间的比率。

客单价:平均每单交易金额，经常和具体类目、用户购买水平相关。

二、运营公式

运营公式其实就是思考一个问题，交易是如何产生的？

其中成交额的计算包括购买的人数和客单价：