看相关系数显著性检验表解析

关键词：相关系数显著性检验表、相关系数的显著性检验

最近有好多人在问相关系数显著性检验表的问题，cdadata站长在网上收集了一些比较有利的学习资源，下面为大家展示下，希望能够帮助到大家多相关系数显著性检验表的认识及理解。看图：

这里主要关注两个信息就够了，一个是n，那就是你的样本容量，比如n=100的话就是有100个被试，也即100组配对的数据。根据你的样本量找到检验表里对应的行。另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性，一般0.05水平就够了，比如n=100显著性水平alpha=0.05时，相关系数显著性的临界值为0.195，也就是说这个条件下，只要相关系数r的绝对值在0.195以上，就可以认为此相关系数在0.05水平上显著。 另外，一般报告的原则是，报告统计量所达到的最高显著性水平，也就是如果你的数据达到0.01水平的显著，就不要说它在0.05水平显著了

问：这样判断相关还与样品数有关了，还有个问题，我在百度上看到的这个表怎么理解？

追答： 这个高中低的判断标准是在判断相关的大小，即效应量，做任何假设性检验其实完整的做下来，有两个指标要考查：一个是显著性，一个是效应量。显著性代表是否在所用样本中观察到了显著差异，就是你之前的问题，该差异是否有统计学意义，也就是解决了一个有没有相关的问题；而效应量代表这种相关的实际大小，我们不应该仅仅知道显著，有相关，也要知道这种相关的大小，比方说如果你的相关系数只有0.01，但由于你做相关系数的显著性检验时标准误趋近于0，那么最后所得相关系数显著性检验的Z分数还是很大，还是会得到相关显著的结论，但是0.01的相关，又有多大实际用处呢？ 所以你呈现的这张表也没错，而且很重要。

追问： 嗯，想再问下这个相关程度的问题，假如100个样品，显著性水平0.01;相关系数为0.3，那这是呈什么样的相关性？中度相关吗？

追答： 根据你发的那张表看，0.3是低度相关

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