大数据分析－SPSS时间序列分析_spss时间序列分析案例
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现实中很多统计资料都是按随机时间进行观测记录的，所以时间序列分析在实际分析中具有广泛的应用。
工具/原料
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SPSS软件
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数据
1.时间序列分析－指数平滑及ARIMA模型
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1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。
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2.操作步骤
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3.看看结果吧
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4.ARIMA称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。
5.看看结果
2.季节分解
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1.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动。主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法。
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2.操作步骤
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