跳出Bounces和退出Exits在Google Analytics中是一对比较相似的度量，都可以被用来表示离开网站的访问者数量。但两个度量的计算方法和针对的页面及用户是完全不一样的。跳出针对的是访问者来到网站后访问的第一个页面，即访问者的登录页面（landingpage）。并且访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现（从第二个页面开始算做退出）。而退出在网站的所有页面上都可以出现，只要访问者离开网站，就算做一次退出，而他最后访问的那个页面就是退出页面。所以，网站上的每个页面都有可能成为访问者的退出页面。
跳出率是指在某个范围内跳出的值与总访问次数的百分比。而退出率是指在某个范围内退出的值与综合浏览量的百分比。这个范围可以是单一页面，某一组页面或是一个频道，也可以是一个关键词，一个流量来源。或是一个城市，一个日期等等。但在整个网站范围内只有跳出率的概念，而没有退出率的概念。因为所有的访问者最终都会离开网站的。
度量定义：
跳出：指单页访问或访问者的次数，即在一次访问中访问者进入网站后只访问了一个页面就离开的数量。
退出：指访问者离开网站的次数，通常是基于某个范围的。（因为所有用户最终都是会离开网站的）
跳出率：指某一范围内单页访问次数或访问者与总访问次数的百分比。
退出率：指某一范围内退出的访问者与综合访问量的百分比。
度量的计算方法：
跳出：访问者只访问一个页面后离开网站被记录为一次跳出。
跳出率：某一范围内跳出的数量/同一范围内总访问次数Visits *100%
退出：访问者离开网站被记录为一次退出。
退出率：某一范围内退出的数量/同一范围内综合访问量PV*100%
通过上面我网站的报告数据可以证实Google对跳出率和退出率的计算方法。
最受欢迎页面总访问次数（Visits）342，综合浏览量（PV）1487，跳出（Bounces）154，退出（Exits）342
在最受欢迎的一组页面范围内：
跳出率45.03%=跳出154/总访问次数342*100%（实际数字是0.45029 Google四舍五入了。）
退出率23.00%=退出342/综合浏览量1487*100%（实际数字是0.22999）
而在单一页面（首页）范围内，算法也是一样的。
度量的意义：
跳出率可以被用来衡量流量和页面质量，高跳出率表示访问者对登录页面（landingpage）不感兴趣。没有继续访问更深入的页面。或者是登录页面（landingpage）设计存在问题，与目标用户不匹配。跳出率可以通过调整广告渠道，优化登录页面内容来降低。
退出率因页面不同意义也不同。 每个页面都有可能成为退出页面，但如果是网站关键流程中的页面退出率高，就说明该页面出现了问题。比如，在网站的注册流程中，如果是完善信息页面退出率高，就需要检查这个页面了。
跳出和退出不仅仅基于页面和内容，同样也可以基于流量来源，地区，时间以及访问者类别。通过跳出和退出可以比较网站不同来源，不同数据不同地区或是不同类别访问者的数据。
按流量来源
按所在城市
按日期时间
也可以自定义和其他维度组合查看：
可能产生影响的因素：
任何触发google追踪代码二次报告数据的行为都可能影响跳出率。（google默认在访问者访问页面时只报告一次数据。）比如：
1访问者虽然只访问了一个页面就离开了，但在访问中刷新了页面。
2对追踪代码进行了定制，比如增加了鼠标事件追踪或时间追踪，这些都会在一定条件下触发google追踪代码二次报告数据，进而影响跳出率的计算。
3框架页面：google为了准确追踪框架页面需要在两个页面内分别加入追踪代码，这就意味着访问者虽然只打开了一个页面，但实际上google的追踪代码已经报告了两次数据。
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