大数据时代：大数据能做什么？

“大数据”作为时下最火热的IT （information technology）行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据能做些什么

大数据的应用示例包括了大科学、RFID（Radio Frequency IDentification）、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。

众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。

对大数据的常见误解一、数据不等于信息经常有人把数据和信息作为同义词，但并非如此。数据指的是一个原始的数据点（无论是通过数字，文字，图片还是视频等），信息则直接与内容挂钩，需要有资讯性。数据越多，不一定就能代表信息越多。例如：备份。很多人如今已经会定期的对自己的硬盘进行备份。这个没什么好解释的，每次备份都会创造出一组新的数据，但信息量并没有增多。

二、信息不等于智慧现在我们去除了数据中的所有重复部分，也整合了类似内容的数据，剩下的全是信息了，这对我们就一定有用吗? 不一定，信息要能转化成智慧。

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