大数据分析的发展应用
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大数据分析的发展应用，不仅有助於加速智慧城市与智慧生活科技的实现，若应用於制造与服务产业的场域，不但能有效控制营运成本，还可以洞察市场趋势，提早掌握客户的需求，还有机会透过跨产业的大数据分析结果，发展智慧联网、智慧自动化、智慧生活、智慧城市等新兴科技服务业，进而重塑产业形貌，创造我国产业转型的崭新新契机。
如面对全球人口结构的转变，预防医学、健康照护、个体化医疗需求的增加，如医疗产业与穿戴科技若能结合彼此的专长，运用大数据分析技术将可加速新药、医疗器材开发，带来健康管理与诊治方式的改变。
我国在智慧终端装置，包括各式穿戴式装置、智慧联网装置的制造优势，可说是发展大数据分析的最有力後盾。
对於营运范围扩及全球的服务业而言，可望因此增加更多消费产值。
运用大数据分析，也可以加速提升物流及资讯流的流通便利性，尤其在极端气候变迁与复合性灾害日趋严重的大趋势下，城市治理需要面对的环境变化，将变得更为诡谲多变，对大数据分析技术的需求，自然也就应运而生。
大数据分析技术对产业的帮助，更是显而易见。根据麦肯锡全球研究所的资料显示，美国医疗照护产业藉由大数据分析技术，每年可以创造3,000亿美元的产值，同时提升0.7%的生产力(约21亿美元)。而美国零售产业，透过大数据分析技术，更使得整体产业毛利率提升至60%以上，每年生产力提升则达0.5～1%。
大数据分析对制造业的帮助更是明显，尤其是产品开发与组装成本可因此大幅降低，也让营运成本可因此降低7%。由於大数据分析技术也可应用於分析个人，对於营运范围扩及全球的服务业而言，可望因此增加更多消费产值，而服务供应商每年也因此至少有1,000亿美元以上的营收。
发展大数据分析产业的优势与机会
我国在智慧终端装置，包括各式穿戴式装置、智慧联网装置的制造优势，可说是发展大数据分析的最有力後盾，由於智慧终端所搜集而来的大数据，已是分析的主要来源，如何研发并制造出能够完成大数据分析应用的整合软硬体产品，正是台湾ICT产业走出代工竞争的产业转型契机。
值得注意的是，大数据分析的价值，相当程度依赖资料取得的完整性及正确性，网路言论环境开放且自由，搜集资料的便利性极高，不但有助於降低搜集资料的成本，也可让大数据分析的结果预测更为正确。
大数据分析产业的发展方向
经济部技术处指出，解构大数据产业生态体系，要从总体解决方案之「收集」、「储存」、「萃取」、「分析」、「应用」流程，所分别对应的「环境感知晶片与终端」、「大数据库软件或平台」、「数学演算法挖掘与压缩」、「分析模型专业分析」、「趋势预测终端」着手。
其中在「环境感知晶片与终端」部分，「泛用型晶片」及「终端整合制造能力」，都有相当程度的优势，至於「感测晶片」方面，因为需要整合特定应用领域(如生医、环境等)，且须省电功能，相对於「泛用型晶片」，技术能力就还有改善空间。
至於「大数据库软件或平台」部分，以硬体为主的「伺服器」制造整合能力，就比属於软件的「大数据库」强大许多;同样的状况，也反映在「巨量储存」等应用面，也显示台湾大数据分析产业，急需在软件层次做出更多的努力。
「数学演算法挖掘与压缩」部分，不管是「资料采撷」(Data Mining)及「机器学习」(Machine Learning)，我国在理论部分都不强，但因应特定应用需求调整演算法的能力尚可;「分析模型专业分析」部分，不管是由应用需求产出的分析模型能力，或是整合发掘与应用的洞察力，都有待强化，也显示ICT产业长期以来偏重在硬体制造领域的方向，在大数据分析时代，显然已不合时宜。
值得注意的是，「趋势预测终端」部分，只要是具新兴「应用」特性的领域，如社群媒体、行动应用、适地性服务、虚实整合(Online to Offline;O2O)等，分析能力都不差，也显示在创新产业的发展潜力。
善用既有基础发展
大数据的发展路径，必须从应用领域如制造、零售、批发、政府、教育、医疗等出发，逐步累积数据，研发与试验分析模型、预测方法，才能建立高价值解决方案。其中又以跨领域整合的能力最为重要，才能发展出各式各样的大数据应用成功案例，并与政府开放资料结合，做为领头示范。
大数据分析的人才培育工作，也有很大的发展空间，如建立资料分析与顾问专业认证、推动企业分析能力成熟度认证等;推动大专院校设置跨学科大数据分析学程，延揽国际人才回国任教或任职，都是可以努力的方向。
推动开放资料授权机制，鼓励企业将资料加值转化为资产，例如台湾经济新报将公司的公开说明书转为电子资料库等，设法建构利基领域资料库，推动资料资产化，也会有利推动法人机构或厂商针对垂直领域建立资料库，如华人网路行为资料库、华文数位影音资料库等，更有助於台湾市场成为全球业者与华人市场接轨的优先参考区域。
必须做出示范成果
但俗谚说的好;「尽信书，不如无书。」如果找错解决方案，用错误的方式解读大数据，得到的结果非但无助於决策参考，还可能造成严重的後果。大数据分析到底能提供什麽实质的帮助，到底是增加利润、降低成本，还是能够洞悉并发展出商业模式，都必须要尽快做出属於自己所拥有的大数据分析成果，才能让外界得以信服，有能力发展大数据分析技术。
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