数据分析菜鸟入门那些事_谁说菜鸟不会数据分析
今早突然有个想法，就是经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！
欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注。
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Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？
A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。
数据分析师职位要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
另外可以再看下
数据分析师的基本素质：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dt95.html
菜鸟与数据分析师的区别：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102droj.html
《数据分析技能提升十大建议》
网页版：http://t.cn/hg5VTH
PPT下载版：http://weibo.com/1240959563/l4EWKdaxB
数据分析学习网址大全（强烈推荐） http://t.cn/SPGMeA
Q2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？
A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。关键是兴趣与能力，以及自身的努力，兴趣是学习成长最好的老师！
当然如果是在校生考上研究生的话那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有经验了，你就知道哪方面的知识是自己需要，要考哪方面的研究生。
Q3：那么如何培养对数据分析的兴趣呢？
A：建议如下：
1、先了解数据分析是神马？
2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？
3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例；
4、关注数据分析牛人微博，听牛人谈数据分析（参考Q1的三个链接）；
5、多思考，亲自动手分析实践，体验查找、解决问题的成就感；
6、用好搜索引擎等工具，有问题就搜索，你会有惊喜发现；
7、可以看看@李开复 老师写的《培养兴趣：开拓视野，立定志向》；
Q4：我有点迷茫，是练好技能再找工作，还是找一个数据分析助理之类的要求不是特别高的工作，在工作中提升？
A：建议在工作中进行学习实践，这才是最好的提升。看那么多书，没有实践都是虚的。
Q5：我是做电商的，对于数据分析这块，您有什么好的软件工具类推荐吗？
A：做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。
问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。
Q6：请问现在国内做数据分析行业需要精通SPSS、SAS之类的统计软件吗？
A：不同公司不同职位要求都不一样，虽然大部分公司的招聘要求有提到要求会SPSS、SAS之类的统计软件，但是实际工作中还是以EXCEL居多，只有少数公司在工作中才常用到SPSS、SAS。
另外分享一网友@AC不米兰微博感想：其实对绝大多数财务人员和管理人员而言，excel用到透视表已经可以解决95%的问题了吧，宏什么的属于炫技式用法。重要的是数据设置时的逻辑关系。还有一个重要的是分析结果的展示方法。
地址：http://weibo.com/1846816572/y4ThvFjHo
Q7：可不可以推荐些数据分析方面的网站呢?
A：数据分析学习网址大全（强烈推荐） http://t.cn/SPGMeA
Q8：如果我想系统的学习数据分析，有哪些途径？或者课程呢？可以给我们一些建议吗？
A：可看小黄书《谁说菜鸟不会数据分析》，其目录基本上就是数据分析体系，按这个思路学习，先了解数据分析是神马？了解数据分析有何用？可解决什么问题？然后再根据实际所需进行学习。
Q9：看完小黄书后要看哪本书？有何推荐没有？
A：如果看完小黄书后，能对数据分析有个清晰的认识，知道数据分析是做什么用的，并且书中每个方法都理解，都能用简单的语言描述出来，能活学活用，那就说明你真正掌握了。到时你自然而然的知道你需要再补充哪方面的知识。
如果是想往统计技术方面发展，可以看@文彤老师 这本SPSS统计分析基础教程（第二版）。
Q10：我想知道想要从事数据分析这方面的工作，我现在应该找什么类型的公司和实习岗位来积累经验呢？
A：建议是互联网、移动互联网、游戏、通信类的企业，因为这些类型的公司是数据都较为庞大，并且也较为重视数据分析工作的公司。
不过先想清楚自己以后所要从事的行业，然后在有针对性的实习，这样可以累积行业经验，加深对行业及业务的理解，应为毕竟数据分析的前提是要熟悉行业及业务。如果你熟悉了业务，你看到的不在是简简单单的数据，而是看到数据后面所隐含的信息。
举个案例：某公司面试官发了这么一条微博：问他擅长什么，答数据分析，于是给他一堆数据，5分钟后问他，答约，可以分析出标准差，离散度……再追问，分析这些的意义是什么，答曰：可以知道样本数据的标准差，离散程度……
地址：http://weibo.com/1590680882/y4YGB8nIH
这就是技术与业务脱节，为了分析而分析，谨记！
Q11：如何写成一份好的数据分析报告？
A：一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。–小黄书《谁说菜鸟不会数据分析》
Q12：该如何学习数据分析呢？
A：数据分析三字经：
①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；
②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手；
③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议；
来自：小蚊子乐园
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