Hadoop是一个易于安装易于使用的系统，他既适用于云计算的新人学习，也适用于对云计算已经有一定研究的人深入学习（包括网格计算，并行计算等等）。Hadoop源于nutch，hadoop的两位创始人想开发一款开源的网络搜索引擎，但是在管理大量计算机时遇到了问题。后来google发表了关于GFS与MapReduce的论文，他们把论文中的思想应用到了Nutch中。最初他们把系统应用与20台机器上，但是很快他们发现为了处理互联网上的数据，他们需要上千台机器，这个问题超出了两个人能解决的程度。这是yahoo对hadoop产生了兴趣并成立开发小组帮助他们将这部分内容从nutch中分离出来，成为一个独立的系统，取名hadoop。
Nutch也是hadoop的顶级项目之一（详见http://nutch.apache.org/） ，hadoop源于nutch，也独立于nutch。虽然两者已经互相独立，但是还有很紧密的联系。与此类似，hadoop也并不是一个单独的项目，hadoop内出了最基本的hadoop common外，还有hdfs，mapreduce，zookeeper。同时也有一些相关项目，比如avro，chukwa，hbase，hive，mahout，pig（这些项目中很多都是从hadoop的子项目升级为apache的顶级项目的，由此可见hadoop的火热）。
对于新手，我们推荐按照默认方式安装hadoop，即同时安装hadoop common，hadoop hdfs，hadoop mapreduce。
目前，Hadoop可以运行在linux，unix，windows系统上。实际上hadoop是为在linux平台上使用而开发出来的。但是hadoop在一些主流的unix版本（甚至包括Mac OS X）也运行良好。对于windows，这个问题有些复杂。如果你想在windows上运行hadoop，那么你必须先安装Cygwin以模拟linux环境，然后再安装hadoop。
安装hadoop前，你需要先安装java6与ssh，java6必须是sun公司的jdk，这是hadoop编译运行的需要，ssh推荐安装openssh（免费的~），安装ssh是因为hadoop需要通过ssh协议来启动各个节点上的守护进程。安装hadoop
安装hadoop 的过程很简单，hadoop的使用也很简单，同时也很灵活。
Hadoop按三类分别将主机划分为两种角色，最基本的就是master和slave，主人与奴隶；按hdfs的角度，将主机划分为namenode和datanode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录就相当于主人，可以从这方面理解它们的关系）；按mapreduce的角度，将主机划分为jobtracker和tasktracker（一个job经常被划分为多个task，从这个角度不难理解他们之间的关系）。接下来，说一下我们的搭建过程
假设我们有6台主机，同时假设这样一种场景：某实验室想要研究hadoop，一开始只准备搭建一个有三台机器组成的小集群，搭建成功后使用时发现只有三台机器不能满足需要，因此又需要再添加三台机器。

分配给他们的ip地址为：
10.37.128.2
10.37.128.3
10.37.128.4
10.37.128.5
10.37.128.6
10.37.128.7
同时将不同角色划分给他们，并命名主机（以方便区分）：
10.37.128.2—master,namonode,jobtracker—master（主机名）
10.37.128.3—slave,datanode,tasktracker—slave1（主机名）
10.37.128.4—slave,datanode,tasktracker—slave2（主机名）
10.37.128.5—slave,datanode,tasktracker—slave3（主机名）
10.37.128.6—slave,datanode,tasktracker—slave4（主机名）
10.37.128.7—slave,datanode,tasktracker—slave5（主机名）

另外所有机器上必须有一个共同的用户名，这里，这六台机器的用户名均为u。尤其注意区分用户名与主机名。

首先，需要在每台机器上安装jdk1.6和openssh
安装jdk1.6：
安装JDK是一个很简单的过程，以ubuntu为例。
第一步：
确保可以连接到互联网，输入命令：sudo apt-get install sun-java6-jdk，输入密码。
在接下来的三个确认中输入（或点击）Yes（或ok），你就可以安装java了

这里先解释一下sudo这个命令，sudo这个命令能够允许普通用户执行某些或全部root权限命令，sudo命令提供了详尽的日志，可以记录下每个用户使用它做了什么；同时sudo也提供了灵活的管理方式，可以限制用户使用的命令；他的配置文件为/etc/sudoers。
Apt全称为the Advanced Packaging Tool，是ubuntu的软件包管理软件，通过它你可以无需考虑软件依赖关系，直接安装你所需要的软件，而apt会自动下载有依赖关系的包，并按顺序安装，在ubuntu中安装有他的一个图形化界面程序synaptic（中文译名为“新立得”），有兴趣的话也可以使用这个程序来安装你所需要的软件。（如果你想了解更多可以查看一下关于debian计划的资料）

第二步，配置环境变量：
输入命令：sudo gedit /etc/profile，输入密码，打开profile文件
在最下面输入如下内容：
#set Java Environment
export JAVA_HOME= （你的java安装位置，一般为/usr/lib/jvm/java-6-sun）
export CLASSPATH=”.:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH”
export PATH=”$JAVA_HOME/:$PATH”

这一步的意义是配置环境变量，使你的系统可以找到java。
第三步:验证java是否安装成功
新建文件Helloworld.java 输入如下内容：
public class Helloworld{
public static void main(String args[]){
System.out.println(“Hello World”);
}
}
输入命令：
javac Helloworld.java;（生成编译文件）
java Helloworld
如果出现“HelloWorld”说明java程序可以运行，也即java已经安装成功。
安装openssh:
同样的，以ubuntu为例，用户名为u：
第一步，确认已经连接上互联网，输入命令：
sudo apt-get install ssh
第二步，配置可以无密码登陆本机:
首先查看在u用户下是否存在.ssh文件夹（注意ssh前面有“.”，这是一个隐藏文件夹），输入命令：ls –a /home/u。一般来说，安装ssh时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹，如果没有的，可以手动创建一个。接下来，
输入命令：
ssh-keygen -t dsa -P ” –f ~/.ssh/id_dsa
在ubuntu中,~代表当前用户文件夹，这里即/home/u。
这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub，这是ssh的一对私钥和公钥，类似于钥匙及锁，把id_da.pub（公钥）追加到授权的key里面去，
输入命令：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
至此无密码登陆本机以安装完成。

第三步，验证ssh已安装成功及无密码登陆本机
输入命令：
ssh localhost
如果可以登录，说明已经安装成功
第四步，将authorized_keys拷贝到其他主机
实际上，在hadoop的安装过程中，是否无密码登陆不是必须的，但是如果不配置无密码登陆的话，每次启动hadoop，都需要输入密码以登陆到每台daotanode，考虑到一般的hadoop集群动辄数十数百台机器，因此一般来说都会配置ssh的无密码登陆。
安装hadoop：
在安装hadoop前，我们需要先修改主机的几个配置文件：
在下面这个文件，添加你的主机需要识别的主机名及其对应的ip地址
/etc/hosts:
127.0.0.1 localhost
10.37.128.2 master
10.37.128.3 slave1
10.37.128.4 slave2

在下面这个文件修改你的主机名
/etc/hostname:
你的主机名（如master，slave1等）

同时根据需要，我们要在 /home/你的用户名 这个文件夹下创立tmp文件夹作为hdfs的存储文件夹。
安装hadoop官方发行版，你可以在以下地址获得hadoop的官方发行版
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/

下载stable版本，目前是0.20.2。如下：

在master上，下载hadoop-0.20.2.tar.gz并将其解压，这里将其解压到用户目录下，一般为/home/[你的用户名]/，这里假设用户名为u，进入conf文件夹，修改配置文件：

conf/Hadoop-env.sh:
export JAVA_HOME=“你的java安装地址”
指定java位置

conf/core-site.xml:
<?xml version=”1.0″?>
<?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”configuration.xsl”?>

<!– Put site-specific property overrides in this file. –>

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/u/tmp</value>
</property>

</configuration>
这是hadoop核心的配置文件，这里配置的是hdfs（hadoop的分布式文件系统）的地址及端口号，后一项配置为hdfs的存储文件夹，这个文件夹需要你自己创建。

conf/hdfs-site.xml:
<?xml version=”1.0″?>
<?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”configuration.xsl”?>

<!– Put site-specific property overrides in this file. –>

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/u/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/u/hdfs/data</value>
</property>

</configuration>
这是hadoop中hdfs的配置，配置的备份方式，默认为3。

conf/mapred-site.xml:
<?xml version=”1.0″?>
<?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”configuration.xsl”?>

<!– Put site-specific property overrides in this file. –>

<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>

</configuration>
这是hadoop中mapreduce的配置文件，配置的是jobtracker的地址及端口

conf/masters:
master
这个文件指明了谁是master，也可以填写ip地址，填写主机名是为了便于区分。

conf/slaves:
slave1
slave2
这个文件指明了谁是slave，同样也可以填写ip地址。

需要注意的是，如果安装的是0.20之前的版本，那么只有一个配置文件，即为hadoop-site.xml。
另一个需要注意的是hadoop的配置不仅仅这几项，hadoop在启动时，会用这几项的配置去修改默认配置，也就是说，hadoop有完整的默认配置，你在这里进行配置只是相当于修改hadoop的默认配置，这种做法既可以保证程序的安全性，不易出错，对于用户来说，这种做法也很方便。如果你想查看hadoop的默认配置，可以到docs中查看core-default.html, hdfs-default.html,和mapred-default.html这三个文件（0.20版本）.

修改完这几个文件之后，通过scp命令将hadoop文件夹发送到其他节点上（slave1，slave2），用户名为u
scp –r /home/u/hadoop slave1:/home/u/
scp –r /home/u/hadoop slave2:/home/u/

至此，hadoop就可以说是安装完成了
启动hadoop前，需格式化hadoop的文件系统hdfs（这点与windows是一样的，重新分区后的卷总是需要格式化的），在master上，进入hadoop文件夹
输入命令：bin/hadoop namenode –format
格式化文件系统，接下来，启动hadoop
输入命令：
bin/start-all.sh（全部启动）
最后，验证hadoop是否安装成功
打开浏览器，分别输入网址
http://localhost:50030 (mapreduce的web页面)
http://localhost:50070 (hdfs的web页面)
如果都能查看，说明hadoop已经安装成功。

对于hadoop来说，mapreduce及hdfs都是必须的，但是如果有必要的话，你依然可以只启动hdfs（start-dfs.sh）或mapreduce（start-mapred.sh）

如果你的hadoop并没有正常工作，那你可查看log文件加下的日志内容一查看哪里出现问题。

向hadoop集群添加新的节点
Hadoop的管理机制很灵活，你可以动态的添加节点，配置新添加的三个节点，我们先给他们分配ip地址
10.37.128.5—slave,datanode,tasktracker—slave3（主机名）
10.37.128.6—slave,datanode,tasktracker—slave4（主机名）
10.37.128.7—slave,datanode,tasktracker—slave5（主机名）
同样的，在新添加的节点上安装jdk1.6及openssh。
同样进行hadoop的配置，当然你也可以直接从master拷贝，修改masters及slaves文件（经测试，如果不修改，也可以连接上，但是你下次启动时需要再次手动连入集群）。
输入以下命令：
bin/hadoop-daemon.sh –config ./conf start datanode
bin/hadoop-daemon.sh –config ./conf start tasktracker
这样就可以把新的节点联入集群中。
从上面这个你可以很明显的看出，第一步是启动datanode，第二步是启动tasktracker。

这里在介绍两个命令，就是重启坏死的节点，排除问题后，在坏死的节点上输入命令：
bin/hadoop-daemon.sh start datanode
bin/hadoop-daemon.sh start jobtracker
其实，参照上例，你可以看出，这个命令就是重启节点，也就是说，在重启的节点上输入启动命令，就可以把节点重新联入hadoop集群。
以上就是我们配置hadoop及日常使用时遇到的一些小问题。

同时我们搭建了一个用于mapreduce编程的网站，你可以在上面练习编写mapreduce程序，网站的地址是cloudcomputing.ruc.edu.cn。现在开放注册。想要学习mapreduce编程的朋友可以先到这个网站上练习一下。