对数据分析师岗位的四点感想

数据分析岗位进行整理与研究，通过对于这些岗位的企业性质、从事数据分析岗位职责、岗位要求及薪资待遇进行研究。我们对于未来的数据分析这个职业充满了希望，但是也对于这个职业二极分化充满了担忧。

一、数据分析职业现状分析

这个职位目前呈现是二八原则，好的数据分析师的收入是非常高，差不多平均水平在13k左右，但是处境不好的数据分析人员只能拿到跟内勤同等收入的水平。传统行业的数据分析师差不多只能拿到3-5K水平，这些大多数是处在数据处理、整理数据为统一口径的数据农民工，一般只接触的工具只有EXECEL，这类岗位三大招聘网站上有很多的传统行业里都有招这些数据分析专员，你可以对应看一下；第二阶段是刚刚进入互联网数据分析师行业的初中级数据分析师，待遇范围一般在5-8K，一般承担是从数据库里取到数据进行初级数据分析并形成报告，一般接触到的工具有SPSS、SQL等，比如@数据分析微招聘，185号岗位，这是一家公司需要大量招聘初级的数据分析师进行长期的培养广告公司；高级数据分析师在全国的范围内来说还是很少一个群体，主要承担对于某个数据分析项目进行建模与分析及算法研究等，这批人员一般的薪资待遇在16K以上，大多数在互联网与金融行业等利润率比较高的行业，@数据分析微招聘，199号岗位，该岗位是杭州大型电商公司为其呼叫中心招聘数据分析师，待遇在P7左右，也就20-22K/月，还有盛大招聘数据分析师岗位也其实有很有代表性；最高端是一些互联网数据分析部门的管理层与数据科学家，一般是大型公司对于某个项目进行数据挖掘研究，全国也只有微软与阿里及一些从事数据挖掘公司里有这些数据科学家，一般的待遇差不多在50万以上年薪，这个大家可以关注中国统计网官方微博发布平台@数据分析微招聘，看看腾讯要的数据挖掘专家，里面有一些要求，可以对照的看一下，这个没有普众的意义，如果有兴趣可以看一下。

二、数据分析师岗位类型

中国统计网一直在耕耘于数据分析行业的发展，目前也是国内最大的数据分析知识类网站，目前我们基本能与国内比较大的企业的数据中心的人员都有一定的联系，所以在这方面我们也有广泛的人脉，在我们长期了解下，中国统计网对于这个职业的理解给大家分享一下，一边是人工智能，这块我们没有接触的太多就不说了，不过这块也是热门的职业；另一边是我们说的数据分析相关的职业，如果从行业分的话有传统行业与高利润行业比如互联网行业、金融、通迅等行业这些行业只要你的能力出色给的待遇不会太差，同时如果我们要换工作，也可以轻松的转向；

三、企业要求及需备的知识点

大多数的互联网行业特别是电商行业对于数据分析师这块还是比较看重，主要的原因其主要的资产除了产品、人员就是长期积累的数据而这些海量的数据已经不能用人工经验来还原业务，这就需要数据分析师对于数据进行归纳与还原商业规则与逻辑，一般主要涉及商业分析、用户分析、产品分析、运唯支撑等这几块；从中国统计网对于300多个岗位进行归纳后，我们发现，要求几乎雷同，同时也说明这个职业的互通性很强，说白了就是换个行业都可以在职场上存活下来；一般需要以下几个要求： 1、数据分析经验；
2、商业数据敏感度；
3、基本工具（SAS、SPSS、SQL、EXECEL等）；
4、建模；
5、知识点（统计学、会编程）；

四、如何获得数据分析知识点？

中国统计网长期从事数据分析知识库的建立有7年时间了，长期以来奉行交流 、分享、 学习 、成长的宗旨，我们的各个微博加起来的粉丝差不多有30多万，有接近40个群覆盖规模在1.3万人左右，每个群员都在这个宗旨下一起的努力，而且所有的知识点都是大家分享给中统的。我们回到这个话题来，我们需要这些，怎么获得呢？
1、数据分析经验，大家可以每天浏览我们网站的文章，我们每天都会发布一些最新的分析实战文章；
2、商业敏感度，这个我没有办法帮到大家，这个要靠大家在平时的工作积累，不过可以学一下数据化管理的一句话叫记大数，慢慢的，你就会体会到的；
3、基本工具类，现在市面的各种培训很多，但是同时也收费很高，但是我们总觉得对于在职及及将就业的同学缺的是实战的工具类的培训，中统先期希望一些有空的朋友能为大家进行这些培训，不是为别的，是为了这个职业的发展，当然，如果培训的内容如果能得到大家的认同，中统也可以介绍讲师到一些大型互联网公司进行培训，邮箱为info@itongji.cn ，据我所据，如果优秀的讲师，一天的培训收入在2.5万左右。

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