大数据时代的游戏运营_数据分析师案例分享

如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是游戏行业的公共课题。在近日举行的，首届游戏运营技术论坛上，以“大数据时代的游戏运营”为主题，业内众多大公司的核心高管与技术大牛，共同探讨了大数据时代之下的游戏运营之道。其中，我们也采访到了腾讯游戏运营部总经理崔晓春先生。听他讲述对对于当前游戏运营的深刻理解。

CSDN：对于大数据的游戏运营，目前游戏圈里大家都在讨论什么话题？

崔晓春：我们看到，国内近4 年网民的增速从19%到9.9%。同样，游戏新增用户从14.7%到 3.7%，一直呈逐步下滑趋势。人口增长的红利越来越小，现在已经不像10年前，依靠一个大作就可以积聚人气，插根扁担就可以开花了。即使拥有巨大用户的平台，如果不注重运营技术的提升，进行精细化的运营，产品就算有再多的推广，找不到你的目标用户，不知道他们所想所为，留不住你的用户，所做一切都会事倍功半，产品表现平平，在游戏这个红海里将渐渐迷失方向。

    图：腾讯游戏运营部总经理 崔晓春

    CSDN：对于大数据的游戏运营，您觉得最需要突破的难点在哪里？

崔晓春：大数据的处理能力和真正的落地应用是大数据的2大难题。没有分布式计算、存储和实时计算的能力，一切都是空谈；同样，没有真正落地的应用，空有大数据，也等于拥有一堆垃圾。

CSDN：目前现有的数据报表，只能反映已有的历史数据趋势。大数据下，真的就能提供更丰富、更长远的未来趋势和走势吗？其中的关键点在哪里？

崔晓春：在网络游戏这个虚拟世界里，我们也可以用大数据来提升游戏的运营能力。基于用户行为的大数据，除了产出一堆运营报表之外，我们还可以将它应用于come-stay-pay模型，做精准拉新、市场规模预测、用户挽留、精准推荐等等，甚至，我们还可以通过游戏用户的行为分析，验证游戏的数值设计是否符合预期，以便迅速做出游戏内容的调整，可以说是事半功倍。

但，大数据不是起死回生，最多是锦上添花。Facebook、Google和一些公司为我们做出了一些成功与失败的榜样。若我们局限于玩家制造的数据本身，却不去思考为什么是这样，我们就很容易掉到大数据的陷阱里，弄巧成拙。

CSDN：现在腾讯一款游戏需要多少游戏运营人员？对于一个游戏运营人来说，需要具备什么素质？什么性格？什么背景？什么知识？

崔晓春：作为一个运营人员来说，第一个最不可缺少是他是否能保持良好的心态。我先将心态放在技术的前面，因为技术是可以学的，而心态是很难调整的。

第二个是技术，运营人员是一个集大成者，操作系统、网络、数据库、编程、数据分析等等，甚至项目管理方面的知识，虽然不要求样样精通，但最好都懂一点。这是他所需要具有的一些基础技能。此外，海量数据的处理能力、数学建模则是新的要求。

理论上说是开发、测试、运营的人数，基本上应该是N:1:1的关系，这是一个传统模式。但是我们可以通过平台化和模块化的建设，将运营的技术人员比例进一步缩小。一个人负责好几款游戏的上线和故障的处理，这种情况在腾讯很常见。而达到这个目标，必须通过平台化的建设，工具化的建设，自动化的建设。这个数据要看不同的公司，对运营的重视程度、公司规模、自动化程度而定。

CSDN：我们讲游戏的大数据运营时，端游可能更多一点。那现在移动互联网的手游份额越来越多，不同类型的游戏，玩法不同的游戏，它们之间又有什么不同的运营特点？

首先上午有一位嘉宾分享得非常好，不是数据越多越好，数据越多了就等于没有数据了，这是一个很实际的问题。手游和端游是不太一样的。

跑酷、快消类的手游，我在等电梯的时候可以玩一把，在等地铁的时候可以玩一把。但它和页游、端游就不太一样了。端游设计一个副本或任务，需要玩家花费很长时间，持续玩游戏。但是手游上没有这种时间，表现方式也不够。所以可能更需要关注手游的用户人群定位，如何在极短的时间内给与用户最佳的体验。

手游有一个优势，基本上它会比端游更实名，更接近人一些。比如说我的微信好友，我能确认那个人就是我的朋友或者同事。可以通过SNS的方式和他们进行交互，信赖感也会更强，游戏设计也可以基于此。

另外，和端游相比，手游的生命周期短，用户转换快，但手游的种类更多，这就需要做好用户在平台内不同游戏间转换的相关性分析，尽量承接，减少用户的流失。

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