商业智能分析系统进军水泥行业

自十九世纪工业革命至今，各种工业行业都取得了长足的进步，不仅在技术和设备方面，企业管理方面也得到了很大的改善。而目前来看，水泥行业作为其中一部分，同样得到了繁荣发展，尤其是在二十世纪六、七十年代进入信息化时代以后，由于商业智能（BI）等各种IT技术的引入，水泥的生产技术和设备都取得了很大的进步，相应的，中国的水泥工业也取得了迅猛发展，中国的水泥产量目前已经连续二十五年领先世界，从而成为了世界水泥超级大国。随着水泥行业的蓬勃发展，国内水泥企业的信息化已逐步深化，国内水泥企业已经应用了很多企业内部管理系统，例如人力资源管理系统，财务管理系统，还有ERP（企业资源规划）系统等等。伴随着对这些信息管理系统的大量使用，一个新的现象产生了，那就是“数据溢出，知识贫乏”，并且这个现象是普遍存在于行业之中的。要解决这个问题，就必须将商业智能信息系统在水泥企业中充分运用，建立数据仓库，将数据分类分析，最终支持企业决策的形成。

要想在水泥行业中广泛应用BI技术，就必须对水泥企业的实际情况和商业智能技术的现状进行深入分析，不仅要研究行业整体情况，还要针对个别企业进行研究，得出有针对性的结论。在利用ERP系统中大量数据的基础之上，在水泥企业中建立BI决策支持系统，最终得出解决方案，并且不断完善该解决方案的系统架构。

具体来说，研发人员需要对商业智能信息系统的访问模式进行分析，在此基础上可以设计出一种以B/ S为基础的三层结构模型从而实现对水泥企业商业智能信息系统的访问。不难想象，水泥企业的商业智能信息系统的主要功能模块，包含了以下一些层面：企业报表，任意分析和查询，多维数据集的分析，报表分发和预警，统计分析和数据挖掘。另外，商业智能的业务过程需要详细设计，还有包括OLAP、ETL和分析界面等一系列的设计过程都是关键点。

在开发BI信息系统之前，可以借鉴与研究如Mondiran、Birt等实现技术，开发了能够高效稳定运行的BI信息系统，并做到能够实现水泥销售的多维分析以及一系列其他功能，使分析结果直观而可靠，从而做到对水泥企业的决策支持。

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