从营销服务看BI技术_商业智能

技术进步和信息技术的发展使当今世界成为一个前所未有的全球化时代，社会生活的方方面面以及各个领域都和之前发生了很大的改变。在未来，如果一个企业要想自己在激烈的竞争中生存下去，它就必须能够在回顾历史的同时借鉴经验，并且能正确而清楚地判断未来的企业发展趋势，从而尽快做出有效的决策。快速的决策来自于正确并充分地对市场、客户和企业的营销状况等进行分析。然而，旧的运营支持系统不能胜任这个任务，只有在数据仓库（DW）基础上建立的BI决策支持系统能够做到这些要求，适应当代企业的发展需要。

商业智能（Business Intelligence），简称BI，是一种新的技术，也可以说是一种集成性的工具，综合使用了数据仓库（DW），联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）等技术。通过BI，我们可以对企业内部各种信息系统中产生的大量的原始数据进行筛选，取其精华、去其糟粕，将其中一些需要的数据转化为对企业决策有用的信息和知识。

基于软件工程的思想，在客户营销服务支持系统（CMSS）中加入商业智能技术是十分可行的，因为在客户营销服务领域中，更加适合加入轻型的BI技术，这有利于一些新的尝试性和创造性的想法的产生与应用。

要将BI技术应用与营销服务行业，就必须首先了解商业智能的几个核心技术：数据仓库（DW），数据集市（也是数据仓库的一种形式），在线分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）。在设计与实现对一个特定企业的客户营销服务支持系统时，首先需要对企业的需求进行明确，企业究竟需要哪些功能和系统应该完成哪些模块，都是需要重点考虑的。在完成需求分析之后，就要对客户营销服务支持系统中的BI应用模块进行充分的系统分析，进行蓝图设计和系统模式的选择。对于开发过程中BI技术的一般原理和方法的应用，需要格外引起关注，只有在这些原理和方法的基础上进行设计，才能实现有效的系统，并进而满足企业的需求。

当然，局部系统的设计和实现是最值得精细打磨的，需要不断得到完善。总之，BI技术在客户营销服务领域具有很大的发展潜能，在企业内部建立并推行客户营销服务支持系统具有普遍价值与意义。

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