为什么我们如此需要商业智能？

当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化，所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢？究其根本，我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢？

显然，如何降低企业的经营风险，如何及时正确获取企业完整的信息，如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。

首先，如今企业的业务发展十分迅速，同样伴随着管理模式的飞速变化，报表设计如果跟不上业务发展的需要，就会造成严重的脱节，所以报表设计太慢是现在普遍存在的问题，而商业智能技术足以解决这个复杂的问题。

其次，企业内部数据量庞杂，由于之前进行了多年的信息化建设，所以积累了大量而又冗杂的数据，对于企业来说，最重要的就是分辨这些数据究竟是数据垃圾还是管理知识，并且要做到有效合理地利用这些数据，也不是一件容易的事。而商业智能系统的作用就是从企业内部运行的系统数据中抽出那些有用的数据进行完整的清理，摒弃那些无用的数据，就可以很大程度上对数据保证其正确性，并且进一步通过ETL过程，也就是抽取、转换和装载的过程，将企业数据全部合并进入一个数据仓库中，从而得到一个直观的全局的企业数据视图，然后在这个基础上运用一些其他工具再进行下一步的分析处理，最终结果就可以呈现给企业的管理者，为企业管理者制定决策提供强有力的保障。

最后，如何进行企业的往期业绩的分析、了解企业现在的状况并预测将来的发展道路，科学地制定财务预算和绩效目标方面也是一个难点。在应用ERP系统后，企业对于信息化投入变大了，但高层还是看不到整体运营状况，纵然存在海量的业务报表，但是没有办法对决策提供有效支持。高层决策者不仅无法通过企业关键绩效指导决策，而且报表需求会不断产生变更；并且报表开发周期长、统计口径也不尽相同，许多IT人员都受限于报表的展现形式，无法制作出更加人性化的报表；对于业务人员来说，他们缺乏一个统一的业务运营指标，而绩效考核又缺乏有力的数据支撑，所以ERP系统已经很难适应这种变化。由此，商业智能技术应运而生。

从业务的视角出发，商业智能技术提供了迅速分析数据的方法，包括收集、管理和分析数据，将繁杂的数据转变为有效的信息，然后为企业所用。

从技术的视角出发，BI商业智能技术为最终实现其技术为决策服务的目的，将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术与业务相结合，并使之运用到商业决策的过程中去，已然成为当今社会不可或缺的技术之一。

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