【精彩回顾】新IT产业联盟鲁四海：关于CDO人才培养的思考

2015年9月10日，首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开，本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办，中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表演讲并参与对话讨论。以下是鲁四海演讲实录。

我们做CDO联盟时一直思考一个问题，为什么需要这样一个角色的存在，这样的一个角色，需要什么样的技能？所以我们在CDO人才培养方向做了一点思考，今天和大家分享一下，欢迎各位专家拍砖。一个新的角色的出现是必然有其驱动因素的。说到CDO存在的驱动因素，我们不得不提大数据。大数据就不用过多赘述了。未来肯定属于数据转化成产品的公司。我给大家讲一个小故事，他们虽然没有讲大数据，但是我认为他是比较适合阐述数据对于商业模式和产品变革的例子。当下如果要提组全我们就不得不提AKB48，拥有最多的成员，唱片销量遥遥领先。虽然这个组织没有去讲大数据，但他将数据应用到产品研发当中去了，比如通过微博等数据分析制定成员的发展；通过让粉丝购买CD参与投票决定下一支MV的成员；通过签售现场数据搜集，分析成员的受欢迎程度，等等。可以说AKB48取得的这些成绩与其数据的利用是分不开的。

数据最终的价值展现其实是比较复杂的过程。我们发现数据散落在我们身边，到处都有，每一次上网的点击都是数据的产生，每个文档也是数据。就像我们身边有很多河流和小溪，最终我们拿起来喝的，应该是各位手边上的瓶装水。这个过程，从基础架构来说需要数据源，数据源存储、计算、分析等，才能从原生态水到瓶装水饮用的过程。这样复杂的过程肯定需要相应的人才支撑。

如果在原来的工业时代的话，我们核心竞争力是资本、设备、流水线工人，而当今社会是信息社会，这个时代我们需要资本、数据、知识型人才。数据这一端首先要有一定的数据量，再有质量，数据在增大，对处理速度来讲是一个压力。人才的数量和质量是一个很重要的保证。我们再看一个问题，如果我们要把这个数据用好，把这个数据真正变成资产，真正让它转变成生产力，至少具备哪些角色？至少需要五个角色。第一个是数据探索者，首先我们看一下哪些数据可以为你所用，你真正需要的是什么？现在大家讲大数据，数据有很多，但是不是什么数据都能用得上的。比如说微博、微信聊的热点的这些数据就没有价值了，我们需要探索者找到我们真正需要的数据。找到这些数据以后，我们要把它拿过来存起来，存起来的时候，需要是干净的才可用。你有了数据，有了有质量的数据，这些数据怎么做一些分析，怎么被使用，还是需要有一个解决方案架构师。数据的格式是什么，需要检索。然后还需要数据科学家，他需要建立符合我们这个行业和规则的模型，我们才能把数据最终转换成他所需要的价值，这个模型应该是不断更新和迭代的。我们认为未来这个模型要有很强的自主性的，它能自主完善。

这些事做完以后，我们还需要人去解释我们分析的结果。比如说我做中国互联网发展报告的时候，我分析出来一个数据，小米的使用量突然之间上升了，这仅仅是一个数据，我们要做一个分析，他为什么这一个月陡然上升，背后带来的是什么，有什么新的方式，做了什么事情，还是受什么因素影响，这一切对我们业务最终马上使用，马上看到效益的地方。

一个数据团队有了这五个角色，从数据的获取到分析到最后的结果的诠释和使用，是不是已经全了？我认为还缺一个角色，就是CDO。不知道大家是不是也是这样认为的。

谁是CDO呢？我们做了一些调查，和负责这方面工作的同志聊这样的问题。日常工作分两大方面，一类是技术管理的工作，包括数据的测量分析，另一块是管理角色，需要制定相应数据政策，组织各部门明确各方面的责任。从时间分配来看，技术类工作只占20%，大量的是后面管理的工作80%。另外一个CDO说到，我作为一个CDO，70%的时间花在沟通管理上，只有30%的时间是解决技术的问题。另外一个人提到，我的工作角色和职责已经从一个数据分析技术人员转变成一个发展数据战略的管理人员，他是内部培养上升起来的CDO，为什么能实现职能的转变，是因为在企业发展过程当中，数据分析和解决企业的问题是需要从一个技术层面转到战略层面的高度，才能把这个事情做好。

我们发现CDO至少应该具备以下四个职责，企业分析，数据治理，数据的架构，以及企业资源发展。前来更偏技术一点，怎么用现在的方法，怎么用IT的架构，用什么样的方式治理，用什么样的平台承载它。后面这两个保证数据质量，最终怎么为企业创造价值。而且在这个过程当中，数据本身作为资产，它的发展应该是什么样的。

我们再讨论另外一个问题，作为CDO，应该具备哪些专业的技能和知识，对这块有什么要求？至少有三个方向，他应该是一个业务专家，我们试想一下，如果一个CDO，对这个企业所在的组织的业务不了解，能够把数据转换成生产力吗？答案肯定是否定的。另外一个方向是说，他应该是IT专家，至少说他要知道，我用什么样的技术能够找到商业的产品，能支撑整个数据从原始数据到价值展现的过程。如果这块做不到的话，我们上面再好的数据策略，再好的规则，最终也只能是空中楼宇，最终是没有办法落地的。因为他是业务专家，数据这块和业务的决策是紧密相关的。所以对于数据这个事其实是非常严谨的事，他需要是一个经济家，他应该是经济统计学的专家，需要有这样的基础。

刚才我们也看到，我们了解了CDO需要什么样的技能和知识的要求以后，我们再去看，这个CDO怎么来？一种方式就是花钱从外面聘请，还有一种是从内部培养，现在哪些岗位过渡过来是最靠谱的，最快速的？我们分析调研以后，发现这三类是最容易转换过来的，首先是数据分析员。刚才的例子，他就是从数据分析员的角色上升到CDO的。原来他是数据分析，这个过于技术化，和企业战略总是有一定的距离，他必须得上升到一定的高度，因为有了这样的专业的基础，就能达到CDO的要求。

另外一个是CIO，CIO是整个企业IT这块的负责人，他对整个数据存储、计算，所需要的相应的技术，肯定能够全面掌握的，他可能需要增加的就是在数据这个方向，更专注一些，因为他是更全面的整个IT的支撑。考虑更多的是我用什么样的IT的手段，能支撑业务快速变化。但是数据怎么变现？或者怎么样产生价值？怎么处理业务和商业变革没有考虑到。

另外一个是CMO。在IT应用，信息化方向有一个很有意思的现象，很多企业信息化的应用都是从CMO开始的，也有可能这块能直接见到效益。所以首当其冲的就是CMO，因为他一直用数据不断分析，我们这个品牌怎么监测。与此相关的就是CDO，怎么优化运营。除了在营销方向上，其实在内部运营优化方向，数据也是很重要的一环。

上来之前有很多朋友问我一个问题，CIO和CDO到底有什么区别？有什么联系？曾经有几位同仁提到过，你们可以做一个课题，就是从CIO到CDO的转变？我的观点，这两个不存在转换的过程，应该是各司其职的。首先我们看，第一个CDO是一个管理导向的职位，首席信息官更多的是一个技术导向的，关注的是这个平台怎么快速支撑业务的变化，更加落地，高效，就是现在正在走的路。另外一个观点，数据的重要性和复杂性已经超出了CIO的能力范围。准确的应该这么讲，因为数据的重要性和复杂性，我们有必要让一个专人负责它，在数据的应用方向而更深入的挖掘和发掘的价值。

举个例子来说，某互联网企业里面一共有5个大数据部门，其中有一个是研发体系支撑的，他做的是大数据平台的事，这个平台怎么高效，怎么稳定。另外还有4个是在4个事业线上大数据的部门。这4个事业线上的他们思考的不仅仅是平台的事，还要思考这些数据怎么转换成生产力，怎么创造价值。负责平台研发体系大数据的部门，更多的是CIO牵头的，业务部门的应该是由CDO来带领。

最后向大家发出诚挚邀请，欢迎加入联盟智库，一起推动新IT在中国的发展。

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