应用大数据技术 加强智库建设

习近平总书记日前主持经济形势专家座谈会时指出，要加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这意味着未来智库机构和智库人物谏言高层决策的现象将越来越多。

结合当前的互联网时代，如何用好大数据技术，为智库尤其是经济智库建设服务，将是值得科技界和经济界研究的议题。

从目前情况来看，大数据已经渗透到社会生活的方方面面，从一个看似抽象的概念发展成堪比“第三次浪潮”的社会热点。作为媒体融合的驱动力量，大数据时代的来临对经济智库建设带来冲击和挑战，同时，大数据技术的发展和应用也为丰富经济智库内容和加强决策判断带来前所未有的机遇。

大数据思维和技术对智库内容产生了创新，这是一种融合媒体形态驱动的创新，将对智库研究者提出更高的要求，大数据分析的价值和意义在于，通过多维度、多层次的数据以及关联度分析，找到症结。挖掘事实真相，从历史经验和发展趋势判断未来，提供决策参考。大数据分析在方法论上需要解决的课题首先就是选择恰当的多维度数据，并找到其关联方式和分析逻辑。

大数据时代无疑将为我国的经济智库建设带来巨大机遇。庞大的数据资源及其潜在价值的深度挖掘，将有助于我们更好地把握经济热点和市场动态，数据分析技术也可以帮助我们更为科学地预测经济领域的重大发展趋势，优化智库产品结构、产品形态和服务流程，通过最大限度地实现数据“增值”，进一步提升经济智库产品的竞争力和影响力。目前，一些经济研究机构已经在积极开发新的工具来满足数据需求。

但大数据的应用并非万能。大数据应对的是传统流程、传统工具、传统方法无法解决的大量、多样、快速的数据。与国外相比，当前国内智库建设与大数据的结合还存在一定的差距，缺乏数据的有力支撑。

首先，大数据仍然掌握在少数权威机构、信息服务商手中，对于大多数智库研究机构而言，是难以获得的宝贵资源。麦肯锡全球研究所的报告指出，不同行业的大数据强度不同，大多数媒体机构拥有的数据资源很难算是真正的“大数据”。

其次，如果缺乏集团式的专业操作团队，将难以充分分析、呈现大数据，大数据本身的特质在某些方面也与智库研究相悖，例如数据不精确、样本差异与个性化之间存在矛盾等。

最关键的是数据加工和分析能力匮乏，这一挑战主要体现在人才、技术和基础设施（即数据平台建设）三个方面。很多智库缺乏专门的数据管理和分析部门，缺乏专门的数据分析方法，缺乏熟悉数据挖掘和分析技术的专业人才。以经济智库为例，大多数经济分析员是财经专业出身，具备经济数据的分析撰写能力，但从海量数据中迅速提炼挖掘信息的能力仍十分欠缺，用大数据方法建立分析模型的理论研究和实际操作经验不足。

但毋庸置疑的是，大数据已经成为新发明、新服务的重要源泉，其巨大价值亟待开发。智库建设也应积极顺应当前社会领域发展的大趋势，正视挑战，抓住机遇，积极谋划，抢先发展，充分利用大数据资源和大数据分析技术的发展和应用，从“快、专、新”三个方面对智库产品及生产流程进行升级优化，提升智库辅助中央决策、服务国家社会发展的水平。

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