本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

数据的力量,苹果教你用数据鄙视竞争对手_大数据案例分享

大数据案例 cdadata 2877℃

数据的力量,苹果教你用数据鄙视竞争对手_大数据案例分享

鄙视竞争对手的方法有很多种,其中,使用数据无疑是比较高端大气有内涵的一种。好数据的威慑力是十分可观的,能起到“不是噱头胜似噱头”的效果——看看各知名厂商发布会后,那些数据如何被行业津津乐道、被媒体写进新闻,就知道了。

那么,如何Data(gei)-Driven(li)地鄙视你的竞争对手呢?——选好数据。然后,遵循以下优先级使用它们:

·市场占有率/渗透率 >

·各种绝对量/总量(总金额、销量、用户量、使用时长) >

·优质用户的情况(以及人均、单次平均) >

·增速/增长率 >

高级黑/装十三风格

1、市场占有率/用户覆盖率/渗透率

占有率、渗透率、覆盖率是一类非常动人的指标。它背后是大方向、生存空间和市场地位的问题,暗含绝对量,也暗含强烈的比较,可以说是决定性的数据指标。例如苹果在2012年iPad 4/iPad mini发布会上的这一张图:

数据分析

“iPad的网络流量,占平板电脑总流量的91%。”

——这个数据往前一摆,基本没有给竞争对手留地缝。

还有今年两款新iPad发布会上的这个数据:

数据分析

“iPad占平板电脑市场81%的份额。”——那么剩下的公司/品牌再怎么抢,也不过两成都不到的市场。

2、绝对量/总量

各种总量和绝对量,使用的时候当然是拣量级突出的说,如果数字够庞大,也可以起到震住当场的效果。比如去年发布会上,苹果表示,已支付65亿美元给开发者:

数据分析

这些零就够你数一会儿了。

不过,为什么说总量会比上一个段位弱呢,原因就是它无形中抹去了“比较”的意义。没有参照系,数据所代表的意义就弱化了。所以,可以用比较的方法给数据以强化,例如去年发布会的:

“苹果已经售出超过1亿部iPad,我们的销量比整个PC市场还多。”

数据分析

数据分析也因此,很多的分析文章,为了抓眼球,会在表现总量之后,再给出一个一般人能够感受到的参照系,重新描述数据,让大家更好的理解数据的分量。比如这个:

数据分析

来自暗黑破坏神的一张数据图,采用了很容易理解的方式解释数据。

3、优质用户情况

如果总量不敌竞争对手,那么明示自己“优质用户多”是个很有效的方法。以下包含:用户活跃度/付费率高,人均、单次平均、单个市场平均高于竞争者,等等等。这是一种更细粒度的数据指标,如果覆盖的单位质量比较高的话(比如领域是垂直的,或者用户是hardcore的),那么数据也是很漂亮的,能够在一定程度上暗示出竞争对手的土豪或傻多速之处。

苹果曾在2012年的WWDC上谈“操作系统版本比例”时使用的一个数据,就有此意味:

数据分析

“iOS用户中,更新到iOS 5的已经占到80%。剩下的绝大部分是iOS 4用户,更低的版本已经很少有人用。而Android在2011年秋天发布的4.0版本,至今只有7%的人在使用。绝大部分人用的是Android 2.3。”

这是为新系统iOS 6的出场做铺垫的数据,它说明iOS用户更积极的追求新的产品,从而暗示用户的高质量,进而证明iOS系统的优秀、服务的到位。

4、增速/增长率

增长率?也是可以用的数据,它的好处在于,当基数很小的时候,很容易显得增速飞快。如果对比的一方是那种稳健型选手,或已到瓶颈期的话,使用增长率,将瞬间令己方的光明前景跃然纸上。

如,在今年的Google I/O上,Google给出的数据是:

数据分析

【2013年前四个月,Google Play收入分成支付超过了2012年一年的总额,单个用户付费额度相比2012年提升2.5倍。】

怎么样,生机勃勃的数据。

综上,选择合适的数据指标来表现产品的市场地位,是非常有效的传播方式。这种数据驱动的描述方式,不仅适用于发布会,也适用于各种推广和树立品牌的场合。

最后,如果啥数据都没有,借点竞争对手的噱头,也是不错的曝光方式,比如说高级黑一下,调侃调侃,人们会来多看两眼的。

转载请注明:数据分析 » 数据的力量,苹果教你用数据鄙视竞争对手_大数据案例分享

喜欢 (2)or分享 (0)