数据学家如何改变商务智能

人的一生中都穿梭在数据之中，无论多么渺小，我们的互动和行为都构造着总数接近于无穷的数据。

通过分析我们的消耗、互动和行为，这些数据可以促进我们的生活经历，并且在现在的商业中，数据已经成为一种竞争优势和发展产品的必要组成部分。

考虑到这是可以追求的最为性感的领域之一，数据科学家正在协助各种各样的公司对庞大数据理解来促进商业智能发展。

近几年这个领域逐渐变成主流，并且前景乐观。

General Assembly告诉TNW，2014年，在GA登记的data science的学生数量比2013年多了两倍多，并且完成申请的比2013年翻了三倍。

在一份2011 年的报告中，McKinsey 国际研究所发布到，到2018年为止，美国将有4000000与数据相关的职位。

公司不仅仅只是积极招募，他们更给出了相当好的工资，根据Glassdoor的数据，美国数据家的平均工资有11500美元。

那么为什么是数据家，又为什么是现在呢？

我跟很多领域的数据专家聊过，找到了为何他们专业有着这么大的需求的原因。

可接触得到的数据比以前远远的多。

网络社区的兴起,电子商务、移动和整体数字化社会的创造了新的数据集,超越数字运算。

“对于一个软件工程师来说，登陆一个网页非常简单，例如某人是填了一张表格。”

公司会观察用户在网站上不同的互动，从他们如何进入，到他们在网站上干了什么，再到他们如何完成一个完整的项目。通过这些数据，团队可以观察到那些满足要求的用户的最佳性格。

除了数据，比起从前，我们更多地涉及数字生活，在网上发布更多的消息。

我们所发布的推特，在Yelp上的评论，发布的博客，搜索，都是数据难题从未有过的难上加难，同时也揭露了人们的新关系和行为。

数据对于产品发展起决定性作用。

现在，几乎在每个公司都可以容易的看出数据对商品发展的影响。在现实生活中复杂数据最优化可以促进有价值商业决定的诞生，但是从前数据匮乏，导致直觉上的反复，不可考核过时的数据。

所以至今，所有需要数据的科学都需要人类智慧来手工分类来利用数据。

Ruttley说：“你可能不能自动的写出一套算法来增加网站的用途，但是你却可以写一个算法来是大家理解网站上发生的事情，然后大家便可以改变自己的行为。”

数据家John Sandall告诉我们：“尝试改变一个应用按钮的颜色时，该经历本身并不会改变特别多。但是如果我们改变改按钮的复制品，那么将会改变百分之十五。”

在众多数据中，不断的实验指导找到那个满足商务指标的最优选项是很重要的。数据家们通过观察不同来源得到数据来找到这个最佳选项。