传统行业的困惑，数据挖掘的价值

现如今，传统行业的日子越来越不好过了。
传统行业面临诸多挑战，成本总是在增加，比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之，利润也就在一点一滴的下降。因此，只有改变，寻找新的出路，才能继续活下来，或者活得好一点。

一些传统行业，为了改变这种窘局，已经采用了信息化管理，通过信息化技术来节省成本，从而保证在高品质服务的前提下继续有着可观的收益。而这些信息化技 术的管理都为传统行业积累了一定的数据，如何利用这些数据，发现背后的价值，可以给传统行业当下的困惑提供新的思路和策略。
传统行业借助信息化手段已经累积了数据，遗憾的时，很多企业或者公司，不知道怎么来利用这些数据。打个比方，这些数据对他们来说就是一块埋着“金子”的矿山，如何从这个矿山中“淘金”，这就是数据挖掘的思维和应用了。
传 统行业需要充分地利用它们的数据，如何有效地利用？这需要传统行业拥抱数据思维，利用数据挖掘的技术对数据构建模型，通过模型揭示出数据中蕴含地知识、模 式和规则，利用这些知识、模式和规则，来做明智的商业决策，从而给用户更好的服务。这种服务，我把它视为更加人性化和个性化，更加懂得用户的心的服务。
传统行业的困惑，与其说是因为各种成本高了，利润低了，还不如说是不知道如何利用数据的思维和价值。比方说，对于餐饮行业，我们可以采用关联规则或者购 物篮分析方法对用户进行菜品推荐，推荐用户感兴趣的菜，同时，也是公司愿意推荐的菜，实现用户和公司的双赢。关于餐饮行业里面的数据，利用数据挖掘的手 段，我们可以做很多事情，为了了解用户特征或者偏好，我们可以采用聚类分析；为了预测未来某个菜品的销量，我们可以采用回归分析等等。总而言之，有了数 据，借助数据挖掘这种思维和技术，发现知识、规则和模式，并且利用知识、规则和模式，指导商业的决策，以带来新的价值。
写到这里，我想，传统行业的困惑是什么？数据挖掘的价值是什么？应该显而易见了。
未来定是属于那些能够把数据转化为产品的个人或者公司。换而言之，未来肯定所有的公司的都是数据公司，都是利用数据价值来创造价值的公司！

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