揭开大数据营销面纱，让大数据明了更觉厉(下篇)

六．企业重点客户筛选

每个企业，都会对他们的客户进行优先等级的划分，除了已经录入crm的客户，在企业的社交平台上（微博，微信，空间），还拥有大批潜在目标客户。这里强调的仍然是市场营销需要找准目标人群。

上篇就有提到，大数据技术就是对用户访问的网站类型，搜索词，友邻互动留言这些非结构化数据进行聚合分析，设定消费者画像各种规则，对潜在用户进行多个维度的画像，筛选目标群体做精准营销。由此，可以将社会化数据转化为可用的客户数据，多维标签动态管理，信息实时更新。

最重要的是，可以根据这些画像判断目标群体的价值：比如近期投入能取得回报的，长期投入才能取得回报的，还有投入了却无法回报的。根据客户分类等级选择不同的营销投入。

七．改善用户体验

通过营销卖出产品并不是企业的最终目的，提高用户粘度及多次购买消费才是长线。于是，产品的售后服务跟进很重要。大数据技术可以实时捕捉反馈用户的使用产品情况，出了问题及时提醒或给予改进建议。

八、发现新市场与新趋势

信息化时代，信息的产生与传播的量级我们不可估量，很多有价值的信息很可能就潜藏在信息的洪流中转瞬即逝。谁能最快捕捉到市场价值信息，谁就能领先他人一大步。

而除了分析，大数据最厉害的其实是它的挖掘预测功能。基于大数据建模，挖掘出潜在信息规律，预测未来走势。

例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。

九．决策分析支持

随着科技的进步发展，更新升级的不仅仅是信息化软硬件设备，企业管理决策思想也应该及时跟上，管理者需摒弃传统的经验驱动决策，进而转向数据辅助决策。大数据技术所提供的数据分析结果可以为管理者提供很好的决策支持，降低决策风险性。