BI的这些问题，你会回答吗？

BI是什么？BI是Business Intelligence的缩写，中文是商业智能。不过这样解释仍然不够清晰，我们先来看看维基百科对商业智能是如何定义的：

商业智能（BI）的定义是把企业中已有的数据转变为知识，从而协助企业做出更加有效地的业务经营决策的一种工具。

商业智能提供了很多有价值的信息，以引导企业寻找新的发展机会，因为企业认识到潜在的机会，并成功地在适当的时候实施战略决策的时候，商业智能可以帮助企业建立和保持企业在市场中可持续发展的竞争优势。商业智能与决策支持系统（DSS）经常被放在一起，其实，主要目标是实现企业商业智能决策支持。

下面，我们就来看两个问题，都是关于商业智能方面的：

1．商业智能和数据仓库有什么关系？

首先要明确的是，商业智能分析侧重于数据的应用，使数据转化为有价值的信息，基本上都是从数据仓库中得出的都是基础数据。

商业智能是在两个方向上得到定义的：广义商业智能包括数据采集、处理、存储、分析、挖掘和显示这个整体过程，使数据信息变得有价值。在该系统中，从数据获取之后的处理和存储都是数据仓库负有的责任，是系统的基础组成部分；狭义商业智能仅包括数据的应用，也就是数据分析、挖掘和显示，也就是说，不包括数据仓库。

因为商业智能的定义更侧重于数据的应用，由于数据的数量在不断增多，数据仓库更常被作为一个独立的技术，所以目前商业智能和数据仓库的定义倾向于分离，完整的系统应该被称为“数据仓库/商业智能”的解决方案。

2．商业智能系统是为了解决企业中出现的什么问题？

商业智能最开始的目的是优化决策支持，使企业决策过程实现转型，即把数据转变为有价值的信息，为企业的经营战略和决策提供帮助。

商业智能系统可以帮助企业实现数据透明化，可以凭借原始数据定量地掌握企业的业务操作状态，从数据支持的角度看报表，为决策提供有效参考。随着业务和信息技术的飞速发展，商业智能不再局限于报表方面，数据不仅仅用于显示，更多被用来进行业务分析，而业务分析是以统计，预测和优化为基础的，它们都对企业运营决策产生很关键的作用。然而，商业智能也面临诸多挑战，我们需要花费更多的成本来处理、存储、分析和应用数据。

因此，最重要的是要保持商业智能系统输出的是有价值的信息，不管我们用的方法是查询、报表还是分析、挖掘，我们的最终目的都是得出有价值的结论。

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