商业智能BI需要引诱客户吗？

我想黑色星期五,1月份的销售以及圣诞节之前不断的倒计时购物天数提醒,这些都还不够,不足以在假期吸引顾客。现在我们甚至Pre-Black星期五和绿色星期一。这些用“特别的东西”吸引客户的诱人的战术使我想起我们在星期五进行的关于BI的话题讨论。
当我在我的BI爱好者Twitter群中询问什么将有助于控制更多的用户,很明显,他们认为BI商业智能应用中还需要更多的自助服务功能。他们同意,BI厂商在自助式BI(SSBI)方面已取得了很大的进步，但也同意,供应商需要扩展自助式BI的高级分析。

我们应该为终端用户建立高级商业智能分析模型吗?

• 无论多么好的信息,如果对最终用户来说工具太复杂,那么他们不会使用它。他们会采取阻力最小的路径。BI专业人员把复杂性隐藏地越多,就会有越多的用户觉得这是件容易的事。
• 复杂性可以被隐藏在精心设计的语义层下。
• 用户想要简单的东西,而且希望他们适应于日常习惯:Twitter、谷歌、苹果。并且Twitter鼓励简单化。

我们应该更好地培养和教育用户吗?

• 一些工具的使用几乎不需要培训。痛苦来自于对数据的不理解。
• 确保数据能够被理解是艰难的。即使有更好的可视化,这仍然是一个解决起来很困难的问题。
• 我只是在一个BI商业智能产品中看到一个可以旋转的3D地图,但有人真的需要吗?
• 抽象的训练是艰苦的,但是几乎不存在使用实时数据培训的案例
• 用户有不同的需求。他们会关心与他们角色相关数据和信息。与角色相关的培训会更加容易。

BI话题小组同意这是一个关键的区别,尤其是因为很大一部分的人正在提出，或者切换到“移动先行”的方法。剩下的讨论集中在SSBI和BI厂商的责任。正如你所看到的,他们的观点不同:

• 工具需要简单快速,但并不是所有的供应商的责任。
• BI能力中心应该包括用户体验专家/ UI设计。

随着讨论的将近尾声，他们同意两个方面。

首先,不注重用户体验/ IX设计和自助服务功能风险的BI厂商变得无关紧要。大多数人同意,BI厂商不专注于设计和SSBI推销。

第二,你可以拥有世界上最好的数据或信息,但“美观”也至关重要,因为美观容易击败完整和复杂的每一天。“开发一个丑陋的仪表板来使用,看看会发生什么,”其他人补充说,“即使kpi的位置和颜色影响可用性。”

最后，我知道这些评论的有效性。但我也认识到,问题往往感知超过现实。我认为围绕自助式BI的两个问题，首先是教育问题，其次是技术问题。

我相信组织需要更多的教育(更改管理),尤其专注于有意义的BI体验。我喜欢以社区为基础去开发解决方案和用户体验/ IX设计;这也可以成为更耐用和更具价值产出的软件。还有什么比更高的价值和更高投资回报率更诱人的呢?

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