本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

大数据发展下都有哪些挑战

大数据技术 cdadata 3523℃

大数据发展下都有哪些挑战

虽然商业智能已经发展了一段时间,但是对于企业来说,大数据依然存在很多挑战,尤其是以下几点更是重中之重。那么,大数据发展都有哪些挑战呢?这些挑战会带来怎样的影响呢?下面请跟随小编的脚步一起来弄清楚吧。

挑战一、业务部门缺乏清晰数据

传统观念中,技术和业务是分开的,这也导致很多时候技术和业务沟通不良,错失一些好的商业机会。而在现在,业务和技术相连,但是因为发展时间并不长,很多业务人员根本就不知道该如何去操作,也不知道大数据是什么,有什么样的价值和应用条件。

最重要的是,业务部门无法提供清晰的数据,技术就无法根据其做出适当的判断,不仅影响企业的工作效率,同时也能从根本上影响企业发展的大方向,甚至有不少企业因为了解不透彻,将一些有用的数据分析内容删除,给企业带来巨大危机。

挑战二、数据沟通不良

之前也提到过,传统模式中就存在沟通不良的情况,而虽然大数据将其简化,但是依然也存在这种问题。尤其是企业不同部门之间的技术可能不一样,在沟通的时候会存在很多问题,甚至影响企业的正常运行。

对此,专业人士建议,最好做一个不同数据的关联和整合,让数据分析之后的价值能够得到更充分的利用。

挑战三、数据价值不高

很多中小企业也很重视数据,但是在收集数据的时候却并不规范,这也导致企业收集到的数据根本没有参考价值,浪费企业人力财力不说,还会对企业的发展造成一定的危害。

大数据分析的前期是对数据的清洗,包括将一些无用的、没有价值的信息去掉,留下有用的有价值的信息。而无论是哪种操作,如果企业数据的可用性差,都会对企业决策产生巨大的影响。企业如果想要更好的发展,最好能够提高数据的质量,只要能提高百分之十的数据质量,企业利润就会提升到至少百分之十以上。

挑战总是和机遇并存,虽然现在大数据分析还不成熟,但是恰恰能给企业带来更好的发展契机,让企业有更多的时间去适应、整合信息,为企业发展留下更多有用的信息。

转载请注明:数据分析 » 大数据发展下都有哪些挑战

喜欢 (1)or分享 (0)