数据仓库设计的主要步骤有哪些

要想更好的挖掘数据价值，使其为企业发展服务，那么，就要有一个数据仓库，存储大量的信息，这样才能分析出有利的数据，为企业发展带来更多的帮助。那么，建立数据仓库需要经过哪几步呢？

一、确定系统主题

对于一个企业来说，要想建立一个数据仓库，首先要确定这个仓库建立的目的是干什么。比如业务部门与技术部门沟通的时候，他们首先要将自己的目的说清楚，包括业务的需求、报表的需求等，通过归纳总结，将其整理成大数据仓库的主题，这样在设计的时候就更容易进行。

二、设计数据仓库的逻辑

设计数据仓库并不是空想，也不是凭空捏造，需要设计人员有一定的逻辑性。简单的说，在确定系统主题之后，要对主题所包含的内容信息进行定义，这样在将来使用过程中才会更简单一点。

三、物理设计

数据仓库存在的最基本功能就是存储，而且是大量的存储。我们都知道，现在互联网非常发达，每天产生的数据几百万甚至上亿，对于企业来说，存储大量的数据供自己分析参考是找到有价值信息的基础。如果没有大量的存储，就可能会错失很多有价值的信息，而这将对企业的发展带来极大的不利。

另外，在存储过程中，还要有方法便于操作人员更快的读取，这些都是技术人员要考虑的。

四、信息的获取、筛选、整理

作为一个数据大仓库，数据仓库的数据源来源很广，有前台操作、技术操作、业务提交的计划数据、各类促销以及各种影响数据等，每一个数据都可能成为有价值的信息，而同样的，这里也有一些无用的信息，将其排除掉，为其筛选有价值信息，这才是最终目的。

五、维护

建成数据仓库之后，技术人员要做的是维护其正常运行，而业务人员要做的则是每天将数据输入，这样双管齐下，才能保证信息的时效性和实用性。

如今，市场中已经有了不少软件，能够将这一切在后台进行，而操作人员只需要掌握界面操作即可，可以说非常简单省事。而这些才是开始，未来将会有更好更简洁、专业的商业智能软件供企业使用，那时，其功能也会更加强大。