大数据分析技术会替代金融分析师吗？

大数据时代的到来，随着各种大数据分析工具被研发，在新技术不断爆发的时代下，能不能改进大数据分析过程中的程序以及弊端，更好的提高大数据分析的效率。在金融行业，投资业务的程序已经被机器取代，对于投资研究来说，很多人也会担心投资分析师会不会被机器所取代。

支持大数据的预测者的言论指出，随着大数据分析技术的发展，计算机程序的能力会变得越来越强，可以收集更多的数据进行市场的分析，从而作出预测，他们也相信，通过复杂的计算机处理能力，在金融领域可以达到很大的应用，股票的价格以及走势等等。从股票交易到经济预测这些过程中，因为运算的信息量比较大，强大的计算机预测系统可以从大量的数据中提取出更加有用的信息，这就是金融分析师的工作之一，计算机工作的效率和速度比分析师快很多。在长期看来，大大数据分析不仅仅会重新改变交易的机构，也会深刻的影响投资市场。

当然也有不同的言论声音，因为预测总是有误差的，不管机器是如何的发展，市场影响的因素复杂，未来都是具有不确定性的，不能完全被预测。大数据的预测模型是建立在算法上的，但是一些基于二元判定的运算，趋势预测并不会变得更加的容易，从长期来看，金融行业的投资例如证券投资、股票投资并不能都是由电脑完成的，而且技术的程序也是人类开发的，这个过程是不能离开人的操作。

不管言论是怎么样的，现在大家看到的是大数据技术在金融领域的应用，这些新技术的应用改变了证券分析的方式，以及在这个行业中的分析师的操作模式，金融分析师能不能很好的使用这个新的分析工具也成为必备的职业素质之一。

并且专业的金融分析师要具备的素质很多，大数据分析只是作为分析师工作过程中一个小环节，实际的分析工作中，还要看电脑系统的工作效果是怎么样的，计算机执行的还是一些基本的输入输出的技术，人类的智慧还是要远远的多于计算机系统，就算大数据时代要到来了，金融分析师也不会被替代。

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