BI商业智能平台的功能转变

随着国内企业的管理水平不断的提高，各种新技术以及管理工具的应用，让企业不断得到治理，企业在采购平台上的选择要求也越来越高，对于BI厂商来说，随着用户需求的不断提高，BI商业智能平台也需要实现功能的转变。

传统的BI商业智能平台已经足够满足了用户对数据的需求，但是因为企业在每一个发展阶段都有新的问题产生，这些新问题需要新的数据分析，商业用户在数据结果的及时性以及能不能很快的得到解决的方案上有滞后性，主要负责的IT部门要去完成新的数据分析结果，然后在进行汇总，利用可视化的工具呈现出来，一般需要花费几天到十几天的时间，有的时候还不能很好的回答商业用户的需要。

商业用户在IT知识上，有比较缺乏，他们没有办法及时的通过数据分析的方式获得数据的价值和结果，这也就是要求BI商业智能平台的功能转变，实现交互式分析和深度分析，才能更加有效的帮助用户，找到合适的答案。

现在国内已经有一部分企业开始使用交互式的数据分析，针对银行系统，BI商业智能平台可以帮助银行系统构筑分析指标，每一个层面的业务人员都可以查询到这些数据指标，了解关键的业务变化，例如存款的变化，贷款的变化，都是一些数量上的变化，业务人员就可以直接通过交互式的平台，找到答案并且实施可以实行的解决方案。

针对销售行业，BI商业智能平台提供给了数据分析，主要的使用者是业务人员，可以通过相关的信息收集，积累关键数据，之后进行分析，例如上个月新客户是多少，新产品的销售量是多少，反响怎么样，以及周期的对比性等，各个渠道的占比有没有变化，各个区域的销售量是不是有变化，通过交互式的平台，进行分析，找到新的销售战略。

越来越多的企业将这种交互式的BI商业智能平台作为采购的首选，随着国内的数据时代进程不断加快，很多的IT企业对于更专业的数据分子以及高级建模方面的要求越来越高，商业用户特别是零售业、银行业、保险业以及电子商务平台成为BI平台的深度用户。

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