本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法

大数据分析 cdadata 3273℃

使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法

说到世界杯,我想我们每个人都应该知道,它是全世界足球队都向往的一场比赛,不过去年的世界杯在经过了大数据分析之后就是非常有意思的事情了,因为从比赛球员的一进场,就跟随着一些从事大数据分析工作的人,这样的话可以对世界杯的赛事进行相关的数据分析工作,也可以对球队的配置情况进行优化。可见这大数据分析工作是未来必然要发展出去的一个趋势,而它在不久的将来也会改变我们的工作和生活,不过如果说真的使用的大数据分析的话,还要从下面它的几个基本方面进行。

数据分析基本方法一:可视化的分析

其实这一方面是非常简单,我们只从字面的意思就可以分析出来,这一方面的主要作用是可以让我们看到的一个清晰的数据分析。没错,无论是什么的客户进行数据分析,可视化的分析都是它需要具有而且最基本的要求,大数据可视化分析可以把分析出来的数据更加直观的展示出来,这样就可以让客户看到最有效的结果,同时也可以让数据这一事实说话。

数据分析基本方法二:数据挖掘算法

我们知道了大数据分析的一个基本方法就是可视化,如果说它的可视化是给人看的,那它的第二个方面数据挖掘算法就是给机器看的。这一方面就像我们学习数学是一个道理,在你把结果计算出来之后,结果就可以报给任何一个人听,而里面的过程是需要你自己掌握,而这个过程就是这个方面的原理,可以根据大数据内部的一些分析,挖掘出来有价值的数据。

数据分析基本方法三:预测性分析的能力

上一个基本方面是为了让分析员可以更好的理解大数据分析的过程,而这一方面就是需要分析员把可预测性的一些结果都分析出来,这样就可以挖掘出一些预测性的判断结果。

数据分析基本方法四:数据质量和数据管理

这方面的内容是非常重要的,因为大数据分析的话,不一定所有的数据分析都是有效的,特别是在第三个基础的方面,所以这样就要事先保证一个数据是非常有质量的,不过对大数据分析的数据管理也是需要非常标准化。

转载请注明:数据分析 » 使用大数据分析的四个基本方面_数据分析基本方法

喜欢 (1)or分享 (0)