利用大数据实现反欺诈行为分析

在金融行业与互联网互相发展的今天，互联网的产品层出不穷，同时房地产市场以及股票市场的不景气，更多的资金投入互联网市场，钱多了骗子就来了，网络诈骗、金融诈骗的例子在社会上比比皆是，在大数据时代，庞大的数据也带来了庞大的资金，也带了了金融诈骗，对于大数据技术的开发公司来说，发诈骗也成为一个市场发展契机与技术开发的创新点。

阿里巴巴、京东等比较大型的互联网公司，尤其要重视数据的安全性，因为大公司的资金多，曝光率高，会成为骗子的目标之一，一些反欺诈的科技公司依托大数据技术发展，也为他们带来了福音，这些新兴的科技公司主要是为金融行业或者电子商务行业的企业提供数据分析的业务以及服务，在进行支付或者信贷的过程中对于行业或者对个人提供一个信用评估的服务，通过大量的数据结合，可以很快的得到贷款方信用的评估结果，在欺诈者可能发生欺骗行为之前就将他们可能实施的行为扼杀在摇篮里，减少金融行业企业的风险。例如同盾等新兴企业就是通过大数据的分析结果，将欺诈者的画像以及行为分析展现给金融企业，从而预防欺诈的发生。

现在这一类型企业的主要服务对象主要集中在信贷理财行业、银行、电子商务企业以及一些第三方支付机构和社交网络等机构都是排列在前位的，特别是金融行业的企业是这一类型的企业最主要的客户来源，因为金融行业是资金的集中区。通过大数据进行反欺诈，不仅仅是帮助企业网站挡住病毒的攻击或者网络的攻击，还包括一些信用的评估，帮助企业阻挡哪些可能对企业有危害的访问用户，杜绝这些可能成为欺诈方的客源。

通过大数据技术进行发欺诈是一个在行业内兴起之后就保持好的发展势头的行业，对于更多的企业客户的来源以及更多对大数据技术的质疑的声音，反欺诈的企业能不能不断加强自身的技术发展，同时还可以将底层的技术和数据库的安全技术等继续技术保护，让优势更加持久，才是发展的长久之道。

转载请注明：数据分析 » 利用大数据实现反欺诈行为分析