大数据要往“块数据”升级？

     块数据是什么，乍听之下，就是一块数据？那么值钱我们经常接触的数据又是什么数据？在大数据发展的初期，以及在传统商业模式的影响下，企业之内的数据，不同的部门，或者企业外部，不同的行业之间的数据都是以自己为中心，对于企业内部来说，很多信息都在部门内集中，除了管理层会定期得到想要的汇报数据，部门之间的数据信息是彼此割裂的。“块数据”的概念则就是要打破这种割裂，建立开放，可以分享的信息通道，块数据可以说是一个信息的整合。

大数据中的块数据则是一个过程，企业内部的业务，人员活动等等产生了大量的数据，通过对这些数据的开发，将数据聚集到一个统一的数据库，对这些互相交融的数据继续分析的工作，从而找到数据的价值，这才是块数据需要实践的价值。那么大数据中的快数据主要有什么特征呢？

第一、主线索是人和物的数据总和，块数据产生的关联性比较强，是企业内部的人员或者是企业内部业务之间的数据集合，不仅仅是关注一个事件或者一个产品，是一个全面的集合。

第二、数据之间的关联性更强，块数据更加强调了数据和数据之间的联系，不同的数据之间的数据连接更加清晰。

第三、更新的更快，块数据内部的更新程度随着数据更新的频率加快，块数据更新的频率也更快，这些新的变化就会帮助块数据形成最新的价值。

第四、维度更多，块数据不仅仅数据来源的多，数据的模式多，数据的来源主体也更多，数据之间的关系和聚合分析的方法也更多，对于块数据来说，建立起数据之间的关系，就可以很快建立起数据的开放性。

将数据碎片、数据孤岛联系起来，块数据会不会成为新的大数据时代的发展模式，对于企业来说，到底要不要随着潮流走也是一个问题，在未来的块数据时代，还有很多需要努力的空间。

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