大数据在传统行业到底能不能发展起来

大数据在很多新兴行业应用起来比较快，新兴企业的接受性强，创新性强，大数据在这些领域如鱼得水，但是对于传统行业来说，因为一些历史条件的闲置，大数据在传统行业想要落地存在一定的难度。

第一、缺乏相关人才

在新兴的行业中，例如互联网或者电子商务行业中，业务和数据相互结合的人才容易找到，但是在传统行业中，因为人才的缺乏，导致数据工作的进行比较困难。

第二、技术积累少

传统行业的技术人员更多是处理内部业务比较多，对于他们来说大数据是新兴的事物、接受和使用新事物需要一段时间，传统行业也有部分企业已经应用大数据技术，但是大多数还在起步的阶段，技术积累还不够。

第三、成本消耗大

传统行业在做大数据的时候，因为需要颠覆的东西比较多，对于传统的模式要进行颠覆，触动的范围比较大，需要花费的整顿的时间也比较多，在预算方面，实施的成本巨大，并且投入的汇报时间比较长，对于传统行业来说，想要达到预期还是需要一定的消耗。

虽然传统行业的大数据落地需要很多努力，但是看的大数据带来的影响，很多企业也在不断的尝试，大数据在传统行业的应用主要有以下的一些例子。

第一、智能监控系统

主要是进行视频监控，比如一些公园或者景区设计智能计数系统，对于每天的人流量进行统计和计算，视频监控也是按照一定的标识和特征进行标识存储，需要建立不同的特征模型，并按照这些特征进行检索使用。

第二、健康管理系统

医疗卫生方面进行信息的采集，各个医院、社区卫生服务中心进行信息联网，这些数据可以在病人第一时间就医的时候，医生就可以根据检索得出病人的情况，不仅仅容易对症下药，还提高了以上的医疗效率，结合个人数据、医疗数据、公共服务等建立起医疗健康管理系统。

时代在不断的进步，大数据在传统行业发展的趋势也是不可逆转的，大数据技术也会不断的改进符合传统行业特征的发展，传统行业也在不断的变革，走进大数据时代。