数据质量也决定商业智能BI的成败

商业智能BI的应用已经帮助很多企业将现有的数据信息转化为决策，转化为企业的知识，成为企业经营过程中不可缺少的一个工具，但是对于企业来说，商业智能BI的应用会不会成功，BI可以走的多远，和企业的很多因素有关系，其中数据的质量对于企业BI应用的实施也起到关键性的作用。

很多企业看BI应用就像一个空中楼阁，但是在实施的过程中，企业才知道BI应用的重要作用，但是现实中，很多企业在BI的道路上走的并不是很远，很多时候一个小小的数据质量的原因就可能导致BI应用的成功与否。

企业在发展的过程中要注重数据的累积，在数据的累积的过程中也要保证数据的质量，数据的积累是一个积水的过程，但是死水还是活水也是一个关键。但是在企业的应用过程中还存在一个问题，不论是数据的积累还是数据质量的检查都是技术部门的事情，没有将数据质量看做是企业的资产为题之一，这也是一个意识上的问题。

数据质量要从源头上保证，数据可不可用和数据质量关系密切，直接关系数据的结果是不是精确，数据质量的保证也不是一两个人可以解决的，企业在数据质量上要有一个概念，每一个数据环节都要贯彻这个概念，这样在实施的过程中才会连贯。

数据的质量在商业智能BI的应用的过程中已经受到关注，但是很多企业并没有将这个问题作为最应该优先解决的业务，企业怎么提升内部的数据价值，并形成数据质量已成为许多企业众所周知的问题，但并有给予足够的优先业务去解决它。因此如何让企业在内部发现并且形成更有价值的数据是一个难题。这个问题也设计到企业的很多层面，并仅仅是技术层面的问题，有效的流程设计，良好的企业组织架构以及企业文化都是影响的因素。

在这些能力上得到提升的话，对于企业数据质量的提高都是有帮助的，对于数据质量的问题，技术部门也不能置身事外，将数据质量保证的企业意识以及流程进行不断的改进和贯彻也是很重要的。

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