想必“BI”一词在数据分析软件行业内早已耳熟能详了，但是行业外还是许多人不了解，甚至还有人对BI存在一定的误解，比如一些人觉得目前的BI分析软件只停留在工具化层面上，分析功能方面还未真正涉及到，甚至觉得现在的一些BI厂商在鼓吹自身的BI软件的分析如何强大等，未免有些夸张…

提及到这，BI分析软件纷纷想为自己正名：分析作为BI的必备功能之一，这真的只是夸张化吗？不，只能说BI软件所涉及到的分析复杂程度有所不同，这或许也是企业上线BI系统的价格能从几万到几十万元甚至上百万元不等的原因之一吧。

下文中，小编便为大家分享关于BI数据分析软件的一些相关内容。

1、BI是什么呢？

现如今普遍认知是：BI（Business Intelligence）中文称为商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

2、BI数据分析软件具体做什么？

首先，作为BI能够制作复杂的固定报表。以数林BI为例，用户无需编写代码轻松便可完成复杂的传统报表制作，如:资产负债表、损益表等。

其次，作为BI是能进行自助式分析，帮助企业深度挖掘数据价值。市面上的BI产品图表展示丰富多样，都能将企业数据以丰富的图形展示，帮助企业进行自助式分析。比如在数林BI中，没有任何IT技术基础的用户也能够自主设计各类BI分析主题，通过丰富图表展示，为企业分析决策起到辅助作用。

再者，作为BI能帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。例如，数林BI能将不同的财务账套数据（用友U8/T6/T3、金蝶K/3 ，金蝶KIS旗舰版/专业版等）合并成集团一套账（统一的数据仓库中），便于企业查询分析。

3、商业数据分析师要做什么？

商业分析师负责利用数据分析将IT技术和商业联系起来，通过数据分析帮助企业优化生产流程，产品，服务和软件，评估生产流程，确定产品需求并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告。

敏锐的分析师们填补了技术与商业之间的鸿沟，提高生产效率并实现技术的商业价值。

国际商业分析协会（IIBA），定义商业分析师是“变革的推动者”，他们认为商业分析“是一种为组织引入和管理变革的规范方法，无论他们是营利性企业，政府或非营利组织。“

商业分析师需要兼具硬软技能。商业分析师需要知道如何获取，分析和报告数据趋势，并能够与其他人分享这些信息并将其运用于商业之中。并非所有的商业分析师都需要IT方面的背景知识，只要他们对信息系统，产品和工具的工作方式有一个基础的了解即可。另外，还有一些商业分析师是具有强大的IT背景但较少的商业经验，他们也有兴趣从IT技术岗位转型到这种混合角色

4、作为一个合格的商业分析师，我们需要什么能力？

1.统计相关的数学知识

我们在之后的专栏当中会给大家逐个讲解在解决业务分析的过程中会用到的一些统计学知识。

2.数据分析工具和分析思维

Excel、SQL、Python都要会，可以有助于业务理解能力。

我想大家应该对商业数据分析师有了一个大致的概念了。但是在这里要强调的是，这不是单纯的商业分析师，也不是单纯的数据分析师，而是综合的复合型人才，既要有商业的一些分析方法和对业务的理解，又要会数理统计的一些分析方法，只有这样才能更好的适应从BI到AI的过度升级。

商业分析师的分析方法和模型其实有很多很多，关键是要熟练掌握一部分方法，再结合业务、结合公司情况去分析。之后我们也会加大家如何利用所学技能去分析业务的各个环节并实现用户增长的方案。

下面举例几种方法：

1、KANO分析模型

2、5W2H分析模型

3、逻辑树分析模型

4、战略钟分析模型

5、RFM客户价值模型

…
而作为数据分析的硬核技能，我们有需要掌握一些处理数据的工具，包括一些统计学的方法，并会建模分析，能够做预测分析，再结合商业分析的方法和业务的一些情况，我们才能做的更好。

作为一名数据分析师，如果你能够站在业务领导的高度，主动的思考问题并提出解决方案，有很好的表达技巧说服业务人员接受你的观点，并能够全程推动和监控方案的落地实施，那么你一定能够通过数据来推动业务的持续发展。这几点看似很难，但只要你能够明确方向，一点一点的推进，你一定会惊喜的发现，原来通过数据影响业务并没有那么困难，随着业务对于数据依赖的不断加强，你的价值也会不断凸显，升职加薪自然水。

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