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怎么突破大数据发展的制约因素

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怎么突破大数据发展的制约因素

大数据的应用过程中,在各个生产过程中都会得到不同程度的应用,随着数据存储和各个环节的不断优化,大数据发展不仅仅是技术问题的突破,还存在很多的制约因素,这些制约因素要怎么突破?

第一、数据隐私的保护

在数据的收集过程中,涉及到很多合法性的问题,很多大数据业务还是停留在中间的地带,在国内相关的规范以及法律还没有得到完善,大数据在技术的层面可以得到不断的发展,但是在数据的收集以及使用的过程中,在理论上还是会受到限制,如果在大数据处理过程的第一阶段,也就是源头的地方受到限制的话,那么商业应用在很多方面都会受到影响。

第二、产业链各个环节的协同效应

在数据的发展过程中,大数据的应用涉及企业工作的各个环节,大数据的应用的企业需要有更多的要求,企业以企业内部数据为基础上,还要把握行业的数据以及产业链的数据,基于这些数据的判断对消费者也可以做出很好的影响和判断,特别是一些信息需求量大,但是数据信息又不是很对称的企业,数据的互通更加迫切,但是企业在进行数据共享的过程中,内部企业共享需要平衡各个部门之间的关系,行业信息的共享还要平衡竞争商家和合作商家之间的关系,在大数据应用普及的过程中,如果不能协调好企业内部以及外部的关系,大数据的潜力将受到很大的制约。

第三、人为对于大数据的解读

人为的参与在大数据的发展过程中,至关重要,大数据的实施阶段,需要技术人员的布置以及执行,企业内部的人员的参与可以将大数据在各个生产环节互相联系起来,大数据的具体实施环节也要和人员一一对应起来。对于管理层来说,大数据主要是帮助他们解决问题,管理层有没有拿出可以执行的解决方案,在帮助企业解决问题的时候是不是又创造出了新的问题,这些都是关系到用户对于大数据的解读深度在哪里。

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